| 講演名 | 2016-03-10 Word2Vecを用いたバグ報告からの不具合ファイル特定 釆野 友紀也(京都工繊大), 水野 修(京都工繊大), 崔 銀惠(産総研), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | ソフトウェアのバグが報告されると，開発者はバグ修正のためにバグに関連するソースコードファイルを特定する必要がある．この過程は，不具合ファイル特定と呼ばれ，不具合ファイル特定の自動化は開発者の生産性向上のために重要である．本研究では，単語分散表現作成のための自然言語処理ツールword2vecによって学習されるベクトル空間モデルsemantic-VSMを用いて，与えられたバグ報告に対する不具合ファイル特定を効果的に行う手法を提案する．また，不具合ファイル特定の正答率を向上させるために，semantic-VSMとともに既存の不具合ファイル特定手法BugLocator及びBugspotsを組み合わせて用いる手法CombBLを紹介する．我々の実験結果は，提案手法の正答率が既存の高水準の不具合ファイル特定手法と比べて大幅には劣らない結果を達成していることを示す．また我々は，提案手法が既存手法に比べてスケーラビリティ及び高速さにおいては優れている点について考察した． |
| 抄録(英) | Once a fault in software is reported, developers have to determine which source files are related to the fault. This process is referred as buggy file localization (shortly, bug localization), and an automatic way of bug localization is important to improve developers’ productivity. This paper proposes an approach that efficiently localizes faulty files for a given bug report by our vector space model named semantic-VSM. Our semantic-VSM is constructed by using word2vec which generates distributed representations of words. We also propose CombBL, which combines our semantic-VSM with existing BugLocator and Bugspots tools. Experimental results show that CombBL is not so much inferior at accuracy but superior at scalability to existing techniques. |
| キーワード(和) | word2vec / 不具合ファイル特定 / バグ報告 / 自然言語処理 / 情報検索 |
| キーワード(英) | word2vec / Bug localization / Bug report / Natural language processing / Information retrieval |
| 資料番号 | SS2015-85 |
| 発行日 | 2016-03-03 (SS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS |
|---|---|
| 開催期間 | 2016/3/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県立宮古青少年の家 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 結縁 祥治(名大) |
| 委員長氏名（英） | Shoji Yuen(Nagoya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 緒方 和博(北陸先端大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuhiro Ogata(JAIST) |
| 幹事氏名（和） | 小林 隆志(東工大) / 鷲崎 弘宜(早大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Kobayashi(Tokyo Inst. of Tech.) / Hironobu Washizaki(Waseda Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 肥後 芳樹(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiki Higo(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Software Science |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Word2Vecを用いたバグ報告からの不具合ファイル特定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Using Word2Vec in Localizing Relevant Files for Bug Reports |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | word2vec / word2vec |
| キーワード(2)（和/英） | 不具合ファイル特定 / Bug localization |
| キーワード(3)（和/英） | バグ報告 / Bug report |
| キーワード(4)（和/英） | 自然言語処理 / Natural language processing |
| キーワード(5)（和/英） | 情報検索 / Information retrieval |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 釆野 友紀也 / Yukiya Uneno |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学(略称：京都工繊大) Kyoto Institute of Technology(略称：Kyoto Inst. Tech.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 水野 修 / Osamu Mizuno |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学(略称：京都工繊大) Kyoto Institute of Technology(略称：Kyoto Inst. Tech.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 崔 銀惠 / Eun-Hye Choi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 発表年月日 | 2016-03-10 |
| 資料番号 | SS2015-85 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | SS-508 |
| ページ範囲 | pp.55-60(SS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-03-03 (SS) |