| 講演名 | 2016-03-10 ECGの可変形状モデルに基づく不整脈検出アルゴリズム 平尾 優香(阪大), 劉 載勲(阪大), 武内 良典(阪大), 今井 正治(阪大), |
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| 抄録(和) | 不整脈の早期発見は心臓病の治療において重要とされている.不整脈検査は心電図 (ECG) によって行われているが,早期発見のためには長時間にわたる計測,分析が必要である.しかし長時間計測したデータは膨大な量となるため,その分析にかかる時間は ECG 判読者への大きな負担となる.そこで近年,機械による不整脈検出が注目されている.本研究では, ECG の可変形状モデルに基づく不整脈検出アルゴリズムを提案する. ECG には心臓の各部分の動きを表す PQRST 波形が現れる.可変形状モデルは ECG をこの PQRST 波形に分割し,不整脈の判断基準となる波形の形と時間間隔を取り出すものである.波形の検出と不整脈の検出には決定木による AdaBoost を用いている. 実験の結果より,提案手法では不整脈の検出において再現率 85 %,適合率 87 %を実現していることが確認できた. |
| 抄録(英) | In treatment for heart disease, it is important to detect arrhythmia in early stage. For this purpose, it is necessary to record electrocardiogram(ECG) for a long time period. Analyzing this large amount of data is aburden to medical staff. Therefore, automatic arrhythmia detection has been focused in recent years. In this paper, we propose an arrhythmia detection algorithm based on deformable model of ECG. ECG is consisted of PQRSTwaves, which represent an electric activity of a heart. Deformable model divides ECG into PQRST waves andextracts shapes and intervals of each wave to detect arrhythmia. The proposed method use AdaBoost with decisiontrees to detect both waves and arrhythmia. In the experiment, the proposed method achieved 85% recall and 87%precision for arrhythmia detection. |
| キーワード(和) | 不整脈 / 心電図 / 可変形状モデル / 決定木 / AdaBoost |
| キーワード(英) | arrhythmia / electrocardiogram / deformable model / decision tree / AdaBoost |
| 資料番号 | SIS2015-52 |
| 発行日 | 2016-03-03 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2016/3/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東京都市大学世田谷キャンパス |
| 開催地（英） | Tokyo City Univ. |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Soft computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 棟安 実治(関西大) |
| 委員長氏名（英） | Mitsuji Muneyasu(Kansai Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(広島市大) / 仲地 孝之(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Takayuki Nakachi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 田中 豪(名古屋市大) / 原田 康祐(東芝) |
| 幹事氏名（英） | Go Tanaka(Nagoya City Univ.) / Kosuke Harada(Toshiba) |
| 幹事補佐氏名（和） | 辻 裕之(神奈川工科大) / 田向 権(九工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Tsuji(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media System |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ECGの可変形状モデルに基づく不整脈検出アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Arrhythmia Detection based on deformable model of ECG |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 不整脈 / arrhythmia |
| キーワード(2)（和/英） | 心電図 / electrocardiogram |
| キーワード(3)（和/英） | 可変形状モデル / deformable model |
| キーワード(4)（和/英） | 決定木 / decision tree |
| キーワード(5)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 平尾 優香 / Yuuka Hirao |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 劉 載勲 / Jaehoon Yu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 武内 良典 / Yoshinori Takeuchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 今井 正治 / Masaharu Imai |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-03-10 |
| 資料番号 | SIS2015-52 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | SIS-505 |
| ページ範囲 | pp.25-30(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-03-03 (SIS) |