講演名 2016-03-04
単一カラーペトリネットモデルによるGoogle App Engineデータ整合性および性能の同時評価
西田 紗知(龍谷大), 新川 芳行(龍谷大),
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抄録(和) Google App Engine (GAE)などに代表されるPaaS型クラウドサービスは,アプリケーションの柔軟性とシステム運用の容易さを併せ持つ優れた情報基盤であるが,データベーストランザクションにおけるデータ整合性維持と性能予測の困難さという問題が内在している.筆者らはこれまでこれらの問題を個別の問題としてモデル化し検証・評価する手法を複数提案してきた.しかし,2種類のモデルの本質的な違いは時間パラメータの有無とデータの意味論的な解釈の2点のみで構造の共通化が可能なため,モデルを統合することにより,システム設計時の検証・評価プロセスの簡素化が図れると考えられる.本論文ではカラーペトリネットによりGAEデータストアを用いたトランザクション処理のデータ整合性評価と性能予測を単一のモデルで行うための手法を述べる.GAEは内部構造の詳細が公開されていないため,公開されているAPIの仕様および実測可能な性能データをもとに単一モデルを構築した.
抄録(英) PaaS type cloud services like Google App Engine (GAE) have advantages in providing us with the capability of flexible application development and ease of system operation, however they include inherent problems in data integrity and performance prediction. The authors have hitherto proposed several methods for modeling, verification and evaluation of these problems independently. However, the essential differences between these kinds of models, one for data integrity and the other for performance prediction, are the occurrence of temporal parameters and data semantics, and the rest part of these models are common, consequently they can be integrated into the commonized models. This commonization would simplify the verification and evaluation processes in system designing. This paper presents a single-model based evaluation and prediction of data integrity and performance for transaction processing systems in GAE, using Colored Petri Nets (CPNs). Since the internal structure of GAE is not fully opened to the general public, we create these unified models based on GAE APIs, the specifications and performance related data of which are opened or measurable respectively.
キーワード(和) トランザクション処理 / データ整合性 / クラウドコンピューティング / 性能予測 / Google App Engine
キーワード(英) Transaction Processing / Data Integrity / Cloud Computing / Performance Prediction / Google App Engine
資料番号 IN2015-151
発行日 2016-02-25 (IN)

研究会情報
研究会 NS / IN
開催期間 2016/3/3(から2日開催)
開催地(和) フェニックス・シーガイア・リゾート(宮崎)
開催地(英) Phoenix Seagaia Resort
テーマ(和) 一般
テーマ(英) General
委員長氏名(和) 平松 淳(NTT-AT) / 小林 秀承(NTT)
委員長氏名(英) Atsushi Hiramatsu(NTT-AT) / Hidetsugu Kobayashi(NTT)
副委員長氏名(和) 戸出 英樹(阪府大) / 山岡 克式(東工大)
副委員長氏名(英) Hideki Tode(Osaka Pref. Univ.) / Katsunori Yamaoka(Tokyo Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 橘 拓至(福井大) / 前田 英樹(NTT) / 濱田 貴広(NTT) / 北原 武(KDDI)
幹事氏名(英) Takuji Tachibana(Univ. of Fukui) / Hideki Maeda(NTT) / Takahiro Hamada(NTT) / Takeshi Kitahara(KDDI)
幹事補佐氏名(和) 鎌村 星平(NTT) / 首藤 裕一(NTT) / 金子 晋丈(慶大)
幹事補佐氏名(英) Shohei Kamamura(NTT) / Yuichi Sudo(NTT) / Kunitake Kaneko(Keio Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Information Networks
本文の言語 JPN
タイトル(和) 単一カラーペトリネットモデルによるGoogle App Engineデータ整合性および性能の同時評価
サブタイトル(和)
タイトル(英) Concurrent Evaluation for Data Integrity and Performance of Google App Engine Using A Unified Colored Petri Net Model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) トランザクション処理 / Transaction Processing
キーワード(2)(和/英) データ整合性 / Data Integrity
キーワード(3)(和/英) クラウドコンピューティング / Cloud Computing
キーワード(4)(和/英) 性能予測 / Performance Prediction
キーワード(5)(和/英) Google App Engine / Google App Engine
第 1 著者 氏名(和/英) 西田 紗知 / Sachi Nishida
第 1 著者 所属(和/英) 龍谷大学(略称:龍谷大)
Ryukoku University(略称:Ryukoku Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 新川 芳行 / Yoshiyuki Shinkawa
第 2 著者 所属(和/英) 龍谷大学(略称:龍谷大)
Ryukoku University(略称:Ryukoku Univ.)
発表年月日 2016-03-04
資料番号 IN2015-151
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) IN-484
ページ範囲 pp.253-258(IN),
ページ数 6
発行日 2016-02-25 (IN)