| 講演名 | 2016-03-28 ［ポスター講演］ディープニューラルネットワークを用いた遅延和ビームフォーマの最適化 折口 槙弥(九工大), 水町 光徳(九工大), |
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| 抄録(和) | 遅延和ビームフォーマは、線形演算のため目的信号に歪みを生じさせないが、目的信号方向以外の指向性制御を行うことはできない。そこで、ニューラルネットワークを用いた遅延和ビームフォーマの荷重係数最適化が提案されているが、高調波歪みが発生することがわかっている。本研究では、遅延和ビームフォーマの主ローブの更なる先鋭化と高調波歪みの低減を目指し、ディープニューラルネットワークによる学習過程の変更と不等間隔マイクロホン配置とサブバンド処理の導入により、遅延和ビームフォーマの荷重係数の最適化を行う。狭帯域信号を用いた性能評価の結果、提案法は、従来法の問題点を改善できることを確認した。 |
| 抄録(英) | Delay-and-sum beamformers could yield distortion-less target signals, but could not control the beam-pattern except the direction of the target signal. The weights used in a delay-and-sum beamformer can be optimized the beam-pattern using a neural network. The resultant weights by non-linear leaning cause harmonic distortion in the higher frequency range. In this study, an advanced beamformer is proposed to achieve a sharper main lobe and reduction of the harmonic distortion. The proposed method substitutes the deep neural network for the conventional neural network, and employs non-equally-spaced microphones and sub-band processing. It is confirmed that the proposed beamformer has advantage in sharpening the main-lobe and reducing the harmonic distortion over the conventional method. |
| キーワード(和) | ディープニューラルネットワーク / 遅延和ビームフォーマ / 最適化 / 帯域分割 |
| キーワード(英) | Deep Neural Network / delay and sum beamformer / optimization / sub-band processing |
| 資料番号 | EA2015-75,SIP2015-124,SP2015-103 |
| 発行日 | 2016-03-21 (EA, SIP, SP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA / SP / SIP |
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| 開催期間 | 2016/3/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza |
| 開催地（英） | Beppu International Convention Center B-ConPlaza |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，音声，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, Speech, Signal Processing, and Related Topics |
| 委員長氏名（和） | 羽田 陽一(電通大) / 間野 一則(芝浦工大) / 宝珠山 治(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Yoichi Haneda(Univ. of Electro-Comm.) / Kazunori Mano(Shibaura Inst. of Tech.) / Osamu Houshuyama(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 岩谷 幸雄(東北学院大) / 水町 光徳(九工大) / 北岡 教英(徳島大) / 中静 真(千葉工大) / 奥田 正浩(北九州市大) |
| 副委員長氏名（英） | Yukio Iwaya(Tohoku Gakuin Univ.) / Mitsunori Mizumachi(Kyushu Inst. of Tech.) / Norihide Kitaoka(Tokushima Univ.) / Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) |
| 幹事氏名（和） | 島内 末廣(NTT) / 堀内 俊治(KDDI研) / 岩野 公司(東京都市大) / 滝口 哲也(神戸大) / 辻川 剛範(NEC) / 平林 晃(立命館大) |
| 幹事氏名（英） | Suehiro Shimauchi(NTT) / Toshiharu Horiuchi(KDDI R&D Labs.) / Koji Iwano(Tokyo City Univ.) / Tetsuya Takiguchi(Kobe Univ.) / Masanori Tsujikawa(NEC) / Akira Hirabayashi(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小山 翔一(東大) / 能勢 隆(東北大) / 浅見 太一(NTT) / 宮田 高道(千葉工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shoichi Koyama(Univ. of Tokyo) / Takashi Nose(Tohoku Univ.) / Taichi Asami(NTT) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Engineering Acoustics / Technical Committee on Speech / Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］ディープニューラルネットワークを用いた遅延和ビームフォーマの最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Optimization of delay and sum beamformer using deep neural network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ディープニューラルネットワーク / Deep Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 遅延和ビームフォーマ / delay and sum beamformer |
| キーワード(3)（和/英） | 最適化 / optimization |
| キーワード(4)（和/英） | 帯域分割 / sub-band processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 折口 槙弥 / Maya Origuchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 水町 光徳 / Mitsunori Mizumachi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KIT) |
| 発表年月日 | 2016-03-28 |
| 資料番号 | EA2015-75,SIP2015-124,SP2015-103 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | EA-521,SIP-522,SP-523 |
| ページ範囲 | pp.51-56(EA), pp.51-56(SIP), pp.51-56(SP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-03-21 (EA, SIP, SP) |