講演名 2016-03-11
8近傍の最小全域木を利用した拡張型メディアンフィルタによるインパルスノイズ除去
淺本 紗希(徳山高専), 古賀 崇了(徳山高専),
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抄録(和) 本研究では,正方窓を用いるメディアンフィルタと,8近傍の最小全域木を用いて構成される可変窓型のメディアンフィルタを組み合わせた,拡張型メディアンフィルタによる詳細部保存性に優れたランダム値インパルスノイズ除去法を提案する.正方窓を用いるメディアンフィルタは,インパルスノイズ除去性能に優れるが,詳細部を破壊する傾向がある.提案手法は,画像中の詳細部に対して適応的に得られる可変窓と正方窓内の画素を用いて荷重メディアンを計算することで,上述の問題を解決する.本報告では,グレースケールおよびカラーの人工画像と自然画像を利用した実験において,最小全域木を用いた従来手法等との比較を行い,提案手法の優位性を示す.
抄録(英) In this study, we propose a random-valued impulse noise removal method with superior detail preservation capability by an extended median filter. This filter uses both a median filter with a square window and that with an adaptive one constructed by using 8-neighborhood minimum spanning tree (MST). Median filter with a square window has superior capability in the impulse noise removal. However, it tends to destroy detailed structure in an image. To cope with this problem, the proposed method calculates a weighted median by using the pixels both in the square window and the adaptive one which fits to the details in the image. In this paper, the superior performance of the proposed method is verified through the experiments with gray-scale and colored natural and artificial images by comparing with some MST-based noise removal methods.
キーワード(和) ランダム値インパルスノイズ / 最小全域木 / 8近傍 / 詳細部保存性
キーワード(英) random-valued impulse noise / minimum spanning tree / 8-neighborhood / detail-preservation
資料番号 SIS2015-63
発行日 2016-03-03 (SIS)

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2016/3/10(から2日開催)
開催地(和) 東京都市大学世田谷キャンパス
開催地(英) Tokyo City Univ.
テーマ(和) ソフトコンピューティング,一般
テーマ(英) Soft computing, etc.
委員長氏名(和) 棟安 実治(関西大)
委員長氏名(英) Mitsuji Muneyasu(Kansai Univ.)
副委員長氏名(和) 田中 宏和(広島市大) / 仲地 孝之(NTT)
副委員長氏名(英) Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Takayuki Nakachi(NTT)
幹事氏名(和) 田中 豪(名古屋市大) / 原田 康祐(東芝)
幹事氏名(英) Go Tanaka(Nagoya City Univ.) / Kosuke Harada(Toshiba)
幹事補佐氏名(和) 辻 裕之(神奈川工科大) / 田向 権(九工大)
幹事補佐氏名(英) Hiroyuki Tsuji(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Smart Info-Media System
本文の言語 JPN
タイトル(和) 8近傍の最小全域木を利用した拡張型メディアンフィルタによるインパルスノイズ除去
サブタイトル(和)
タイトル(英) Impulse Noise Removal by Extended Median Filter Utilizing Minimum Spanning Tree with 8-neighborhood
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ランダム値インパルスノイズ / random-valued impulse noise
キーワード(2)(和/英) 最小全域木 / minimum spanning tree
キーワード(3)(和/英) 8近傍 / 8-neighborhood
キーワード(4)(和/英) 詳細部保存性 / detail-preservation
第 1 著者 氏名(和/英) 淺本 紗希 / Saki Asamoto
第 1 著者 所属(和/英) 徳山工業高等専門学校(略称:徳山高専)
National Institute of Technology, Tokuyama College(略称:NIT, Tokuyama College)
第 2 著者 氏名(和/英) 古賀 崇了 / Takanori Koga
第 2 著者 所属(和/英) 徳山工業高等専門学校(略称:徳山高専)
National Institute of Technology, Tokuyama College(略称:NIT, Tokuyama College)
発表年月日 2016-03-11
資料番号 SIS2015-63
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) SIS-505
ページ範囲 pp.87-92(SIS),
ページ数 6
発行日 2016-03-03 (SIS)