| 講演名 | 2016-03-02 AWGN通信路における軟判定を用いた信号電力および雑音スペクトル密度の最尤推定法 柴田 洋平(慶大), Haifeng Yuan(NUS), 大槻 知明(慶大), Pooi Yuen Kam(慶大), 増野 淳(NTT), |
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| 抄録(和) | 信号電力および雑音スペクトル密度の情報は，ターボ符号やLDPC符号の復号に用いられるMAP（最大事後確率）アルゴリズムに必要である．従来はパイロット信号を用い推定されているが，電力・周波数利用効率を上げるためにパイロット信号の数を減らす必要がある．しかし，信号電力，雑音スペクトル密度を十分な精度で推定するには多くのパイロット信号が必要である．本稿では，軟判定を用いた信号電力および雑音スペクトル密度の最尤結合推定法を提案する．提案法ではパイロット信号に加えデータ信号を用いる．また，繰り返しによる提案法の実装方法を提案する．計算機シミュレーションにより，提案法はパイロットのみを用いた推定法及び硬判定推定よりも小さい正規化推定誤差分散および優れたビット誤り率特性を達成することを示す． |
| 抄録(英) | The estimation of signal power and noise spectral density is a fundamental problem in communication theory, which is conventionally acquired from the received pilot signals. To increase the power- and bandwidth-efficiency, the pilot overhead has to be reduced and the remaining pilots are usually not sufficient for accurate acquisition of the signal power and noise spectral density. In this paper, we derive the soft-decision-aided joint maximum likelihood (SDA-ML) estimator for the signal power and the noise spectral density that utilizes entire received signal sequence including both pilot signals and data signals. Our work shows how the soft information should be utilized to estimate the signal power and the noise spectral density. An iterative implementation of the SDA-ML estimator is also proposed, which uses a previous estimate of the signal power and the noise spectral density to get the next estimate. Simulation results show that the SDA-ML estimator outperforms conventional pilot-aided estimation and hard-decision estimation in the normalized estimation error variance and bit error rate. |
| キーワード(和) | 軟判定 / 最尤推定 / 信号電力 / 雑音スペクトル密度 |
| キーワード(英) | soft decision / maximum-likelihood / signal power / noise spectral density |
| 資料番号 | RCS2015-350 |
| 発行日 | 2016-02-24 (RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS / CCS / SR / SRW |
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| 開催期間 | 2016/3/2(から3日開催) |
| 開催地（和） | 東京工業大学 |
| 開催地（英） | Tokyo Institute of Technology |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 委員長氏名（和） | 太郎丸 真(福岡大) / 関屋 大雄(千葉大) / 藤井 威生(電通大) / 原田 博司(京大) |
| 委員長氏名（英） | Makoto Taromaru(Fukuoka Univ.) / Hiroo Sekiya(Chiba Univ.) / Takeo Fujii(Univ. of Electro-Comm.) / Hiroshi Harada(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 村田 英一(京大) / 田野 哲(岡山大) / 眞田 幸俊(慶大) / 坪 泰宏(立命館大) / 若宮 直紀(阪大) / 梅林 健太(東京農工大) / 有吉 正行(NEC) / 加藤 正文(富士通) / 田野 哲(岡山大) |
| 副委員長氏名（英） | Hidekazu Murata(Kyoto Univ.) / Satoshi Denno(Okayama Univ.) / Yukitoshi Sanada(Keio Univ.) / Yasuhiro Tsubo(Ritsumeikan Univ.) / Naoki Wakamiya(Osaka Univ.) / Kenta Umebayashi(Tokyo Univ. of Agric. and Tech.) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Masafumi Kato(Fujitsu) / Satoshi Denno(Okayama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 岡崎 彰浩(三菱電機) / 須山 聡(NTTドコモ) / 荒井 伸太郎(香川高専) / 鳥飼 弘幸(京都産大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 中川 匡夫(NTT) / 沢田 浩和(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Akihiro Okazaki(Mitsubishi Electric) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Shintaro Arai(Kagawa National College of Tech.) / Hiroyuki Torikai(Kyoto Sangyo Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Tadao Nakagawa(NTT) / Hirokazu Sawada(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 増野 淳(NTT) / 山本 哲矢(パナソニック) / 井上 高道(NEC) / 旦代 智哉(東芝) / 西村 寿彦(北大) / 木村 貴幸(日本工大) / Song-Ju Kim(物質・材料研究機構) / 高橋 亮(京大) / 寺前 順之介(阪大) / 矢野 一人(ATR) / 稲森 真美子(東海大) / 芝 宏礼(NTT) / Gia Khanh Tran(東工大) / 温 允(富士通) / 水谷 圭一(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Jun Mashino(NTT) / Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Takamichi Inoue(NEC) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Song-Ju Kim(NIMS) / Ryo Takahashi(Kyoto Univ.) / Junnosuke Teramae(Osaka Univ.) / Kazuto Yano(ATR) / Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Hiroyuki Shiba(NTT) / Gia Khanh Tran(Tokyo Inst. of Tech.) / Wen Yun(Fujitsu) / Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Complex Communication Sciences / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Short Range Wireless Communications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | AWGN通信路における軟判定を用いた信号電力および雑音スペクトル密度の最尤推定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Soft-Decision-Aided Joint Maximum-Likelihood Estimation of Signal Power and Noise Spectral Density Over AWGN Channels |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 軟判定 / soft decision |
| キーワード(2)（和/英） | 最尤推定 / maximum-likelihood |
| キーワード(3)（和/英） | 信号電力 / signal power |
| キーワード(4)（和/英） | 雑音スペクトル密度 / noise spectral density |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柴田 洋平 / Yohei Shibata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Haifeng Yuan / Haifeng Yuan |
| 第 2 著者 所属（和/英） | シンガポール国立大学(略称：NUS) National University of Singapore(略称：NUS) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | Pooi Yuen Kam / Pooi Yuen Kam |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 増野 淳 / Jun Mashino |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 発表年月日 | 2016-03-02 |
| 資料番号 | RCS2015-350 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | RCS-472 |
| ページ範囲 | pp.103-108(RCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-02-24 (RCS) |