| 講演名 | 2016-02-29 アレーセンサを用いた連続行動の識別 日野 裕介(慶大), 洪 志勲(慶大), 大槻 知明(慶大), |
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| 抄録(和) | 近年，日本では一人暮らしの高齢者が増加している．万が一，一人暮らしの高齢者が転倒してしまった場合，周囲の人が気づくことが出来ないことが問題となっている．そこで独居老人の異常事態を迅速に発見する仕組みが必要となる．人の行動を識別する方法には加速度センサやカメラを利用したものなどがあるが，それぞれセンサの装着の煩わしさやプライバシーの侵害が生じてしまうといった問題点がある．我々はアレーセンサと呼ばれるセンサを用いて人の行動を識別する．アレーセンサは複数アンテナを持つセンサで，観測環境の電波伝搬の変化を測定する．特長として，識別範囲が広いことや，電波の情報のみを利用するためプライバシーが守られることが挙げられる．我々は以前アレーセンサを利用した行動識別を提案した．従来法では全ての行動の開始時と終了時に静止状態でないと識別精度が劣化してしまうという問題点があった．しかし日常生活では，歩行中の転倒などのように，連続した行動をとることが多い．本稿ではアレーセンサを用いた連続行動の識別法を提案する．一定間隔ごとに行動 (転倒，歩行，着座，静止) を仮識別し，連続する行動回数が，行動ごとに設定した閾値を下回った場合，仮識別結果を修正し，識別精度を改善する．また，行動の状態遷移を用い，起こり得ない行動遷移が検知された場合に仮識別結果を修正する．さらに，サポートベクターマシン(SVM)に利用する複数の学習モデルを切り替えることで，歩行後の転倒，歩行後の着座，歩行，静止の識別を可能にする． |
| 抄録(英) | Nowadays, the population of elderly who live alone is increasing in Japan. It is needful to recognize the activity of them to know when some accidents happen. Some sensors are available to monitor those persons' activities such as accelerometer and camera. However, these systems have some limitations that those sensors might cause physical burden and invasion of privacy. Therefore, we are using a sensor called array sensor. Array sensor is a sensor that has multiple antennas, and it can measure the change of the radio wave propagation of the interest. The advantage of this sensor is that it has a wide range and it would not invade privacy. In our previous work, we have proposed a method to recognize activity by using an array sensor. In the conventional method, it can only detect when the activity starts and ends by stillness. However, most of the activity in real life is continuous activities (ex. People may fall after walk without standing still). In this paper, we propose a continuous activity recognition using array sensor. We detect the person's activity (fall, walk, sit, and stand still) by analyzing the information of radio wave propagation. To improve the recognition accuracy, we set thresholds for the continuous number of each activity, and correct the result which continues less than the threshold.Also, we use the state transition of the activity, and correct the activity transition which is impossible. To recognize continuous activities, we switch several training models used in support vector machine (SVM). |
| キーワード(和) | センサ / アレーセンサ / 行動識別 |
| キーワード(英) | sensor / array sensor / activity recognition |
| 資料番号 | ASN2015-99 |
| 発行日 | 2016-02-22 (ASN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN / MoNA / IPSJ-MBL / IPSJ-UBI |
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| 開催期間 | 2016/2/29(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東京理科大学 |
| 開催地（英） | Tokyo University of Science |
| テーマ（和） | 知的環境、センサネットワーク、モバイルネットワーク，モバイルアプリケーション、フィールドセンシングおよび一般 |
| テーマ（英） | Ambient Intelligence, Sensor Networks, Mobile Networks, Mobile Applications, Field Sensing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 東條 弘(NTT) / 森野 博章(芝浦工大) / 稲村 浩(NTTドコモ) / 大内 一成(東芝) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Tohjo(NTT) / Hiroaki Morino(Shibaura Inst. of Tech.) / Hiroshi Inamura(NTTドコモ) / Kazushige Ouchi(東芝) |
| 副委員長氏名（和） | 関屋 大雄(千葉大) / 岡田 啓(名大) / 吉原 貴仁(KDDI研) / 新熊 亮一(京大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroo Sekiya(Chiba Univ.) / Hiraku Okada(Nagoya Univ.) / Kiyohito Yoshihara(KDDI R&D Labs.) / Ryoichi Shinkuma(Kyoto Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 清水 芳孝(NTT) / 梅木 智光(KDDI研) / 北須賀 輝明(熊本大) / 深澤 佑介(NTTドコモ) / 久保 健(KDDI研究所) / 北村 操代(三菱電機) / 内藤 克浩(愛知工業大学) / 荒川 豊(奈良先端科学技術大学院) / 大村 廉(豊橋技術科学大学) / 井上 創造(九州工業大学) / 中澤 仁(慶大) / 藤波 香織(東京農工大学) |
| 幹事氏名（英） | Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) / Yoshitaka Shimiza(NTT) / Tomoaki Umeki(KDDI R&D Labs.) / Teruaki Kitasuka(Kumamoto Univ.) / Yusuke Fukazawa(NTTドコモ) / Takeshi Kubo(KDDI研究所) / 北村 操代(三菱電機) / Katsuhiro Naito(愛知工業大学) / Yutaka Arakawa(奈良先端科学技術大学院) / Ren Ohmura(豊橋技術科学大学) / Sozo Inoue(九州工業大学) / Jin Nakazawa(慶大) / Kaori Fujinami(東京農工大学) |
| 幹事補佐氏名（和） | 五十嵐 悠一(日立) / 内藤 克浩(愛知工大) / 服部 聖彦(NICT) / 藤田 裕志(富士通研) / 米澤 拓郎(慶大) / 森広 芳文(NTTドコモ) / 倉沢 央(NTT) / 鈴木 誠(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuichi Igarashi(Hitachi) / Katsuhiro Naito(Aichi Inst. of Tech.) / Kiyohiko Hattori(NICT) / Hiroshi Fujita(Fujitsu Labs.) / Takuro Yonezawa(Keio Univ.) / Yoshifumi Morihiro(NTT DoCoMo) / Hisashi Kurasawa(NTT) / Makoto Suzuki(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Ambient intelligence and Sensor Networks / Technical Committee on Mobile Network and Applications / Special Interest Group on Mobile Computing and Pervasive Systems / Special Interest Group on Ubiquitous Computing System |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | アレーセンサを用いた連続行動の識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Continuous Activity Recognition Using Array Sensor |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | センサ / sensor |
| キーワード(2)（和/英） | アレーセンサ / array sensor |
| キーワード(3)（和/英） | 行動識別 / activity recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 日野 裕介 / Yusuke Hino |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 洪 志勲 / Jihoon Hong |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-02-29 |
| 資料番号 | ASN2015-99 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | ASN-467 |
| ページ範囲 | pp.13-18(ASN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-02-22 (ASN) |