講演名 2016-02-04
ノイズの海から評判情報を集める
赤部 晃一(奈良先端大), 那須川 哲哉(日本IBM), 吉川 克正(日本IBM), 石井 旬(日本IBM),
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抄録(和) SNS を用いた評判分析において、検索語句の曖昧性が分析の妨げとなる場合がある。例えばある商品の分析を行おうとした場合に、商品名に一般名詞が用いられていると、単純にその名称を SNS で検索しても、本当に必要な情報が目的の商品とは関係のない大量の情報に埋もれてしまう場合がある。本研究は、語義曖昧性を含む投稿を分類し、特定の分析対象に絞った評判分析を効率的に行うための枠組みを提案し、評判分析への活用を図る。
抄録(英)
キーワード(和) 評判分析 / 語義曖昧性解消 / 情報検索 / 適合性フィードバック / 機械学習
キーワード(英)
資料番号 NLC2015-46
発行日 2016-01-28 (NLC)

研究会情報
研究会 NLC
開催期間 2016/2/4(から2日開催)
開催地(和) キャンパスプラザ京都
開催地(英) Campus Plaza Kyoto
テーマ(和) 第8回テキストマイニング・シンポジウム
テーマ(英) 8th Text Mining Symposium
委員長氏名(和) 竹内 孔一(岡山大)
委員長氏名(英) Koichi Takeuchi(Okayama Univ.)
副委員長氏名(和) 金山 博(日本IBM) / 市瀬 眞(NTTドコモ)
副委員長氏名(英) Hiroshi Kanayama(IBM) / Makoto Ichise(NTT DoCoMo)
幹事氏名(和) 榊 剛史(東大/ホットリンク) / 渡辺 靖彦(龍谷大)
幹事氏名(英) Takeshi Sakaki(Univ. of Tokyo/Hottolink) / Yasuhiko Watanabe(Ryukoku Univ.)
幹事補佐氏名(和) 嶋田 和孝(九工大) / 東中 竜一郎(NTT)
幹事補佐氏名(英) Kazutaka Shimada(Kyushu Inst. of Tech.) / Ryuichiro Higashinaka(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Natural Language Understanding and Models of Communication
本文の言語 JPN
タイトル(和) ノイズの海から評判情報を集める
サブタイトル(和) 適合性フィードバックを用いたSNS検索語句の曖昧性解消と評判分析
タイトル(英) Sentiment Analysis Extraction from Noisy Data
サブタイトル(和) Word Sense Disambiguation for Sentiment Analysis using Relevance Feedback
キーワード(1)(和/英) 評判分析
キーワード(2)(和/英) 語義曖昧性解消
キーワード(3)(和/英) 情報検索
キーワード(4)(和/英) 適合性フィードバック
キーワード(5)(和/英) 機械学習
第 1 著者 氏名(和/英) 赤部 晃一 / Koichi Akabe
第 1 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST)
第 2 著者 氏名(和/英) 那須川 哲哉 / Tetsuya Nasukawa
第 2 著者 所属(和/英) 日本アイ・ビー・エム株式会社(略称:日本IBM)
IBM Japan, Ltd.(略称:IBM Japan)
第 3 著者 氏名(和/英) 吉川 克正 / Katsumasa Yoshikawa
第 3 著者 所属(和/英) 日本アイ・ビー・エム株式会社(略称:日本IBM)
IBM Japan, Ltd.(略称:IBM Japan)
第 4 著者 氏名(和/英) 石井 旬 / Jun Ishii
第 4 著者 所属(和/英) 日本アイ・ビー・エム株式会社(略称:日本IBM)
IBM Japan, Ltd.(略称:IBM Japan)
発表年月日 2016-02-04
資料番号 NLC2015-46
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) NLC-445
ページ範囲 pp.13-17(NLC),
ページ数 5
発行日 2016-01-28 (NLC)