講演名 2016-02-23
時系列画像に基づく異常検出のための学習画像の検討
倉西 佐知(岡山県立大), 山内 仁(岡山県立大), 滝本 裕則(岡山県立大),
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抄録(和) 著者らは高齢者の単身世帯への適応を想定した,カメラを用いた見守りシステムを提案している.提案している見守りシステムでは,カメラからの入力動画像から時空間勾配特徴を抽出し,特徴をクラスタリングしたのちに学習する.この学習結果とは異なる特徴が得られた場合を異常と定義し,観測環境内の異変を迅速に検知・通報を行う.本稿では,入力動画像の時間方向における状況変化の差異の検出を目的として,学習に用いる動画像のフレーム統合について検討する.確認実験の結果,フレーム統合枚数を変化させることにより従来では得られなかった発生事象直後の動作の違いによる変化を捉えることが出来ることを確認した.
抄録(英) We proposed an unusual situation detection system with camera used for elderly living alone. As the system's first step, image spatio-temporal HOG feature is calculated from the video. Next step is feature clustering for judgment. Third step is machine learning of clusters. The acquired situation is judged as usual or unusual according to machine learning results. Because, the long term features can be treated as usual features. If unusual judgment is made, the system notifies families accident occurence. Finaly, extracted features are learned for further judgment. In this report, we consider integration of continual frame images todetect differences of situational variation in time direction. Experimental results shows that frame integration by averagingachieves detection of situational variation in time direction.
キーワード(和) 異常検出 / 学習 / 時空間勾配特徴
キーワード(英) Unusual situation detection / Machine leaning / Spatio-temporal HOG features
資料番号 ITS2015-81,IE2015-123
発行日 2016-02-15 (ITS, IE)

研究会情報
研究会 ITS / IE / ITE-AIT / ITE-HI / ITE-ME / ITE-MMS / ITE-CE
開催期間 2016/2/22(から2日開催)
開催地(和) 北海道大学
開催地(英) Hokkaido Univ.
テーマ(和) 画像処理および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 永長 知孝(関東学院大) / 高村 誠之(NTT) / 高橋 時市郎(東京電機大) / 佐藤 雅之(北九州市大) / 村上 和人(愛知県立大) / 宮下 英一(NHK) / 南 浩次(三菱電機)
委員長氏名(英) Tomotaka Nagaosa(Kanto Gakuin Univ.) / Seishi Takamura(NTT) / Tokiichiro Takahashi(TDU) / Masayuki Sato(Univ. of Kitakyushu) / Kazuhito Murakami(Aichi Prefectural Univ.) / Eiichi Miyashita(NHK) / Koji Minami(Mitsubishi Electric Corp.)
副委員長氏名(和) 藤井 雅弘(宇都宮大) / 和田 友孝(関西大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 市ヶ谷 敦郎(NHK) / / / 長谷山 美紀(北大)
副委員長氏名(英) Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Atsuro Ichigaya(NHK) / / / Miki Haseyama(Hokkaido Univ.)
幹事氏名(和) 橋本 尚久(産総研) / 羽多野 裕之(宇都宮大) / 坂東 幸浩(NTT) / 宮田 高道(千葉工大) / 名手 久貴(東京工芸大) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT) / 越智 大介(NTT) / 望月 貴裕(NHK) / 木下 延博(NHK) / 大槻 一博(NHK)
幹事氏名(英) Naohisa Hashimoto(AIST) / Hiroyuki Hatano(Utsunomiya Univ.) / Yukihiro Bandoh(NTT) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT) / Daisuke Ochi(NTT) / Takahiro Mochizuki(NHK) / Nobuhiro Kinoshita(NHK) / Kazuhiro Otsuki(NHK)
幹事補佐氏名(和) 大野 光平(明大) / 間邊 哲也(埼玉大) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI研)
幹事補佐氏名(英) Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Tetsuya Manabe(Saitama Univ.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI R&D Labs.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Committee on Image Engineering / Technical Group on Artistic Image Technology / Technical Group on Human Information / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Multi-media Storage / Technical Group on Consumer Electronics
本文の言語 JPN
タイトル(和) 時系列画像に基づく異常検出のための学習画像の検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Consideration of Frame Image Selection and Size for Detection System of Unusual Situation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 異常検出 / Unusual situation detection
キーワード(2)(和/英) 学習 / Machine leaning
キーワード(3)(和/英) 時空間勾配特徴 / Spatio-temporal HOG features
第 1 著者 氏名(和/英) 倉西 佐知 / Sachi Kuranishi
第 1 著者 所属(和/英) 岡山県立大学(略称:岡山県立大)
Okayama Prefectural University(略称:Okayama Pref. Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 山内 仁 / Hitoshi Yamauchi
第 2 著者 所属(和/英) 岡山県立大学(略称:岡山県立大)
Okayama Prefectural University(略称:Okayama Pref. Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 滝本 裕則 / Hironori Takimoto
第 3 著者 所属(和/英) 岡山県立大学(略称:岡山県立大)
Okayama Prefectural University(略称:Okayama Pref. Univ.)
発表年月日 2016-02-23
資料番号 ITS2015-81,IE2015-123
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) ITS-458,IE-459
ページ範囲 pp.269-274(ITS), pp.269-274(IE),
ページ数 6
発行日 2016-02-15 (ITS, IE)