| 講演名 | 2016-02-22 複数ボリュームデータを用いたマウスMR画像の超解像処理 岩本 祐太郎(立命館大), 韓 先花(立命館大), 椎野 顯彦(滋賀医科大), 陳 延偉(立命館大), |
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| 抄録(和) | 本稿では三次元MR データの面内解像度が高解像度で面間解像度が低解像度の非等方性の低解像度データを直交方向(X，Y ，Z 方向) の三方向から撮影し，それらの三次元MR データを位置合わせ・融合することによって，等方性の高解像度化を図るマルチボリューム超解像処理手法を提案する．提案手法では最大事後確率推定の枠組みで三次元MR データの高解像度化を図る．また，提案手法では磁場の不均一性や位置合わせ誤差などの正規分布に従わないノイズを考慮し，最大事後確率推定の尤度関数としてラプラス分布を導入する．提案手法の有用性を示すため，シミュレーションデータに提案手法を適用し，目視及び定量評価の結果から位置合わせ誤差を含む場合に提案手法が優れていることを確認した．また，マウスの実低解像度データに提案手法を適用し，目視による評価の結果から提案手法の有用性を確認した． |
| 抄録(英) | We propose the multi-volume super-resolution method to reconstruct isotropic voxels by merging several low resolution (LR) and non-isotropic volume data which is the scans of different orthogonal direction to obtain three orthogonal HR plane and LR slice-select data. This proposed super-resolution method is formulated as a maximum a posterior (MAP) estimation. In addition, we introduce laplace distribution as likelihood function in MAP estimation to consider nonconforming gaussian distribution such as magnetic nonuniformity and registration error. With visualized and quntitative evaluation, the experiments show that the proposed method can acheive much better HR data than the conventional SR method in simulation data and real mouse data with registrationerror. |
| キーワード(和) | 複数ボリューム超解像処理 / マウスデータ / ラプラス分布 |
| キーワード(英) | multi-volume super-resolution / mouse data / laplace distribution |
| 資料番号 | ITS2015-62,IE2015-104 |
| 発行日 | 2016-02-15 (ITS, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS / IE / ITE-AIT / ITE-HI / ITE-ME / ITE-MMS / ITE-CE |
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| 開催期間 | 2016/2/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 永長 知孝(関東学院大) / 高村 誠之(NTT) / 高橋 時市郎(東京電機大) / 佐藤 雅之(北九州市大) / 村上 和人(愛知県立大) / 宮下 英一(NHK) / 南 浩次(三菱電機) |
| 委員長氏名（英） | Tomotaka Nagaosa(Kanto Gakuin Univ.) / Seishi Takamura(NTT) / Tokiichiro Takahashi(TDU) / Masayuki Sato(Univ. of Kitakyushu) / Kazuhito Murakami(Aichi Prefectural Univ.) / Eiichi Miyashita(NHK) / Koji Minami(Mitsubishi Electric Corp.) |
| 副委員長氏名（和） | 藤井 雅弘(宇都宮大) / 和田 友孝(関西大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 市ヶ谷 敦郎(NHK) / / / 長谷山 美紀(北大) |
| 副委員長氏名（英） | Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Atsuro Ichigaya(NHK) / / / Miki Haseyama(Hokkaido Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 橋本 尚久(産総研) / 羽多野 裕之(宇都宮大) / 坂東 幸浩(NTT) / 宮田 高道(千葉工大) / 名手 久貴(東京工芸大) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT) / 越智 大介(NTT) / 望月 貴裕(NHK) / 木下 延博(NHK) / 大槻 一博(NHK) |
| 幹事氏名（英） | Naohisa Hashimoto(AIST) / Hiroyuki Hatano(Utsunomiya Univ.) / Yukihiro Bandoh(NTT) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT) / Daisuke Ochi(NTT) / Takahiro Mochizuki(NHK) / Nobuhiro Kinoshita(NHK) / Kazuhiro Otsuki(NHK) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大野 光平(明大) / 間邊 哲也(埼玉大) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Tetsuya Manabe(Saitama Univ.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI R&D Labs.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Committee on Image Engineering / Technical Group on Artistic Image Technology / Technical Group on Human Information / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Multi-media Storage / Technical Group on Consumer Electronics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数ボリュームデータを用いたマウスMR画像の超解像処理 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-Volume Super Resolution for Mouse MR Images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複数ボリューム超解像処理 / multi-volume super-resolution |
| キーワード(2)（和/英） | マウスデータ / mouse data |
| キーワード(3)（和/英） | ラプラス分布 / laplace distribution |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岩本 祐太郎 / Yutaro Iwamoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumei Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 韓 先花 / Xian-Hua Han |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumei Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 椎野 顯彦 / Akihiko Shiino |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 滋賀医科大学(略称：滋賀医科大) Shiga University of Medical Science(略称：Shiga Univ. of Medical Science) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 陳 延偉 / Yen-Wei Chen |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumei Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-02-22 |
| 資料番号 | ITS2015-62,IE2015-104 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | ITS-458,IE-459 |
| ページ範囲 | pp.35-39(ITS), pp.35-39(IE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2016-02-15 (ITS, IE) |