| 講演名 | 2016-02-22 深層学習による医用画像の高解像度化 近藤 佑斗(立命館大), 趙 キョウ楚(立命館大), 岩本 祐太郎(立命館大), 韓 先花(立命館大), 陳 延偉(立命館大), |
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| 抄録(和) | 医療の現場では診断補助のためMRIやCTにより撮像された医用画像が広く用いられ，正確な診断のため高解像度の画像が求められる．そこで超解像技術による医用画像の高解像度化に高い需要がある．従来の超解像技術には多数の学習データを保持するため計算コストが大きくなるという問題点がある．そこで本稿では，近年機械学習分野で大きな注目を集めている深層学習(Deep Learning)に注目し，深層学習を用いた超解像技術を医用画像の高解像度化に応用した．また，医用画像はある1平面を除く他平面の高解像度画像が得られないため学習データの取得が困難であるという問題が存在する．そのため，その問題に対して，画像内における自己相似性を仮定し，高解像度平面画像のデータベースから他平面の入力画像の高解像度化を図った． |
| 抄録(英) | In medical diagnosis, high resolution images are necessary. However, it often takes too much processing time for MRI(Magnetic Resonance Imaging) or CT(Computed Tomography) to obtain the high resolution images, which leads to a burden of capturing images for a patient. To solve this problem, super resolution is proposed to generate higher resolution images from lower ones arithmetically. On the other hand, deep learning, as an effective machine learning method has many applications in variety fields. In this research, we applied the deep learning technique for medical image super resolution. The validity of our method is verified in 2D medical images. In addition, our method is also applicable to 3D images and the super resolution images are used for reconstruction of coronal plane and sagittal plane. Experiments showed that the use of our proposed method achieves superior results tested on an axial plane database. |
| キーワード(和) | 画像復元 / 超解像技術 / 深層学習 |
| キーワード(英) | Image Restoration / Super Resolution / Deep Learning |
| 資料番号 | ITS2015-61,IE2015-103 |
| 発行日 | 2016-02-15 (ITS, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS / IE / ITE-AIT / ITE-HI / ITE-ME / ITE-MMS / ITE-CE |
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| 開催期間 | 2016/2/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 永長 知孝(関東学院大) / 高村 誠之(NTT) / 高橋 時市郎(東京電機大) / 佐藤 雅之(北九州市大) / 村上 和人(愛知県立大) / 宮下 英一(NHK) / 南 浩次(三菱電機) |
| 委員長氏名（英） | Tomotaka Nagaosa(Kanto Gakuin Univ.) / Seishi Takamura(NTT) / Tokiichiro Takahashi(TDU) / Masayuki Sato(Univ. of Kitakyushu) / Kazuhito Murakami(Aichi Prefectural Univ.) / Eiichi Miyashita(NHK) / Koji Minami(Mitsubishi Electric Corp.) |
| 副委員長氏名（和） | 藤井 雅弘(宇都宮大) / 和田 友孝(関西大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 市ヶ谷 敦郎(NHK) / / / 長谷山 美紀(北大) |
| 副委員長氏名（英） | Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Atsuro Ichigaya(NHK) / / / Miki Haseyama(Hokkaido Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 橋本 尚久(産総研) / 羽多野 裕之(宇都宮大) / 坂東 幸浩(NTT) / 宮田 高道(千葉工大) / 名手 久貴(東京工芸大) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT) / 越智 大介(NTT) / 望月 貴裕(NHK) / 木下 延博(NHK) / 大槻 一博(NHK) |
| 幹事氏名（英） | Naohisa Hashimoto(AIST) / Hiroyuki Hatano(Utsunomiya Univ.) / Yukihiro Bandoh(NTT) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT) / Daisuke Ochi(NTT) / Takahiro Mochizuki(NHK) / Nobuhiro Kinoshita(NHK) / Kazuhiro Otsuki(NHK) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大野 光平(明大) / 間邊 哲也(埼玉大) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Tetsuya Manabe(Saitama Univ.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI R&D Labs.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Committee on Image Engineering / Technical Group on Artistic Image Technology / Technical Group on Human Information / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Multi-media Storage / Technical Group on Consumer Electronics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層学習による医用画像の高解像度化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Deep Learning Based 3D Medical Volume Super Resolution |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像復元 / Image Restoration |
| キーワード(2)（和/英） | 超解像技術 / Super Resolution |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 近藤 佑斗 / Yuto Kondo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 趙 キョウ楚 / Qiaochu Zhao |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岩本 祐太郎 / Yutaro Iwamoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 韓 先花 / Xian-Hua Han |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 陳 延偉 / Yan-Wei Chen |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-02-22 |
| 資料番号 | ITS2015-61,IE2015-103 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | ITS-458,IE-459 |
| ページ範囲 | pp.29-34(ITS), pp.29-34(IE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-02-15 (ITS, IE) |