| 講演名 | 2016-02-21 画像認識のための混合出力分布を用いた分離型格子HMMにおけるパラメータ共有構造の検討 助川 正人(名工大), 沢田 慶(名工大), 橋本 佳(名工大), 南角 吉彦(名工大), 徳田 恵一(名工大), |
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| 抄録(和) | 画像認識における課題の1つに，様々な要因で発生する認識対象の変動による認識性能の低下が挙げられる．この問題に対して，認識対象の位置や大きさといった幾何学的変動の正規化処理を含んだ統計モデルである分離型格子HMMが提案されている．分離型格子HMMの出力分布には単一ガウス分布が仮定されてきたが，表現能力の不足により画像データを適切にモデル化できない可能性がある．本稿では，分離型格子HMMにおける出力分布を混合ガウス分布に拡張することで柔軟な表現能力を持つモデルを提案する．さらに，学習データが少量の場合においても頑健なパラメータ推定を可能とするためにパラメータ共有構造を検討する．提案モデルにおける変分EMアルゴリズムを用いた学習アルゴリズムを導出し，顔画像認識実験により提案法の有効性を示す． |
| 抄録(英) | In image recognition systems, it is important to deal with geometrical variations such as size and location. Separable lattice HMMs (SL-HMMs) are generative models that have size and location invariances based on state transion of HMMs. However, SL-HMM's output in each state is described as a single Gaussian dustribution, and it may be difficult to model complicated patterns of image regions. In this paper, we propose a flexible SL-HMM's structure by extending it to mixture output distributions in each state output. Furthermore, we introduce parameter sharing structures to the SL-HMMs extended for robust estimation with a small amount of training data. Face recognition experiments showed that the proposed method improved recognition performance. |
| キーワード(和) | 画像認識 / 隠れマルコフモデル / 混合出力分布 / パラメータ共有構造 / 変分EMアルゴリズム |
| キーワード(英) | image recognition / hidden Markov model / mixture output distribution / parameter sharing / variational EM algorithm |
| 資料番号 | PRMU2015-138,CNR2015-39 |
| 発行日 | 2016-02-14 (PRMU, CNR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / CNR |
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| 開催期間 | 2016/2/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州工業大学・飯塚キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ロボティクス，防災・減災 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 前田 英作(NTT) / 今井 倫太(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Eisaku Maeda(NTT) / Michita Imai(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 仙田 修司(NEC) / 内田 誠一(九大) / 宮下 敬宏(ATR) / 神原 誠之(奈良先端大) |
| 副委員長氏名（英） | Shuji Senda(NEC) / Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Takahiro Miyashita(ATR) / Masayuki Kanbara(NAIST) |
| 幹事氏名（和） | 大山 航(三重大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) / 坂本 大介(東大) / 大澤 博隆(筑波大) |
| 幹事氏名（英） | Wataru Ohyama(Mie Univ.) / Mitsuru Anbai(DENSO IT Lab.) / Daisuke Sakamoto(Univ. of Tokyo) / Hirotaka Osawa(Univ. of Tsukuba) |
| 幹事補佐氏名（和） | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 吉岡 康介(パナソニック) / 小林 優佳(東芝) / 松元 崇裕(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Kosuke Yoshioka(Panasonic) / Yuka Kobayashi(Toshiba) / Takahiro Matsumoto(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Cloud Network Robotics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 画像認識のための混合出力分布を用いた分離型格子HMMにおけるパラメータ共有構造の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Parameter sharing structures of separable lattice HMMs using mixture output distributions for image recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像認識 / image recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 隠れマルコフモデル / hidden Markov model |
| キーワード(3)（和/英） | 混合出力分布 / mixture output distribution |
| キーワード(4)（和/英） | パラメータ共有構造 / parameter sharing |
| キーワード(5)（和/英） | 変分EMアルゴリズム / variational EM algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 助川 正人 / Masato Sukegawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nagoya Inst. of Tech.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 沢田 慶 / Kei Sawada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nagoya Inst. of Tech.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 橋本 佳 / Kei Hashimoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nagoya Inst. of Tech.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 南角 吉彦 / Yoshihiko Nankaku |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nagoya Inst. of Tech.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 徳田 恵一 / Keiichi Tokuda |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nagoya Inst. of Tech.) |
| 発表年月日 | 2016-02-21 |
| 資料番号 | PRMU2015-138,CNR2015-39 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | PRMU-456,CNR-457 |
| ページ範囲 | pp.37-42(PRMU), pp.37-42(CNR), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-02-14 (PRMU, CNR) |