| 講演名 | 2016-01-19 疾患固有統計形状モデルを用いたCT画像からの骨盤領域の自動抽出 大谷 悠太(奈良先端大), 横田 太(奈良先端大), 大竹 義人(奈良先端大), 高尾 正樹(阪大), 小川 剛(阪大), 上村 圭亮(阪大), 菅野 伸彦(阪大), 佐藤 嘉伸(奈良先端大), |
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| 抄録(和) | 我々が開発している人工股関節全置換術自動手術計画システムにおいて．3次元CT画像から骨盤・大腿骨形状を正確に抽出することが必要となる.股関節疾患の中でも脱臼度が大きい症例であると臼蓋や骨頭が大きく変形しており．そうした形状を精度よく抽出するのは困難である.本稿では．二次性股関節症のCrowe分類2以上の症例に対しての骨盤抽出精度を評価する.抽出のために用いる統計形状モデルをCrowe分類2の症例を基準として対応付けし．骨盤領域抽出を行うと．正常症例と比較して骨盤領域抽出精度が向上した |
| 抄録(英) | It is necessary to extract the accurate shape of pelvis from CT for our automated surgical planning method of acetabular component for total hip arthroplasty. In the diseased hip joint with large dislocation, the shape of acetabulum and femoral head is deformed, and so extracting the accurate shape is much difficult. Here we assess the accuracy of extracting the shape of pelvis from over secondary osteoarthritis. We corresponded points on statistical shape models with secondary osteoarthritis as a standard and we extracted the region of pelvis, so that the accuracy of extracting the pelvis region is ensured. |
| キーワード(和) | 統計形状モデル / 疾患統計形状モデル / 自動手術計画 |
| キーワード(英) | statistical shape model / disease-specific statistical shape model / preoperative planning |
| 資料番号 | MI2015-78 |
| 発行日 | 2016-01-12 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2016/1/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | General topics in medical imaging |
| 委員長氏名（和） | 増谷 佳孝(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshitaka Masutani(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidetaka Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原口 亮(国立循環器病研究センター) / 平野 靖(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryo Haraguchi(NCVC) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 疾患固有統計形状モデルを用いたCT画像からの骨盤領域の自動抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automated segmentation of pelvis from CT using disease-specific statistical shape model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計形状モデル / statistical shape model |
| キーワード(2)（和/英） | 疾患統計形状モデル / disease-specific statistical shape model |
| キーワード(3)（和/英） | 自動手術計画 / preoperative planning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大谷 悠太 / Otani Yuta |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 横田 太 / Futoshi Yokota |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大竹 義人 / Yoshito Otake |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 高尾 正樹 / Masaki Takao |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 小川 剛 / Takeshi Ogawa |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 上村 圭亮 / Keisuke Uemura |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 菅野 伸彦 / Nobuhiko Sugano |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu Sato |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 発表年月日 | 2016-01-19 |
| 資料番号 | MI2015-78 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | MI-401 |
| ページ範囲 | pp.31-34(MI), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-01-12 (MI) |