| 講演名 | 2016-01-19 Weighted PCAを用いた時空間統計的形状モデル構築法の検討 中野 椋介(兵庫県立大), Saadia Binte Alam(兵庫県立大), 小橋 昌司(兵庫県立大), 森本 雅和(兵庫県立大), 相河 聡(兵庫県立大), 清水 昭伸(東京農工大), |
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| 抄録(和) | 臓器の静的な形状モデル表現方法として統計的形状モデルが医用画像の領域認識などに多く用いられてきた．しかし生きた人体においては，成長や老化による時間軸を含んだ統計的形状モデルの多元モデル化が必須である．本文では，成長による形状変化を表現可能な時空間統計的形状モデル構築法を提案する．提案法は各データに時間軸重みを与えた重み付き主成分分析を行うことで，成長を伴う統計的形状モデルを構築する．提案法評価のため，点分布モデルでの人工データへの適用結果，レベルセットモデルでの新生児脳形状への適用結果を報告する． |
| 抄録(英) | Statistical shape model (SSM), which represents a static organ shape, has been applied to some medical image understanding problems. To understand living human body deeply, it is desired to enhance the SSM to a temporal SSM. This paper proposes a method to construct a growing SSM, which represents temporal change of organ shape. The method is based on weighted PCA using a temporal weight function. To evaluate the proposed method, we report the experimental results for artificial data and neonatal brain shape data. The artificial data are represented by a point distribution model, and the neonatal brain shape data are represented by a level set model. |
| キーワード(和) | 時空間統計的形状モデル / 重み付き主成分分析 / 新生児脳形状 |
| キーワード(英) | Spatiotemporal statistical model / Weighted PCA / Neonatal brain shape |
| 資料番号 | MI2015-77 |
| 発行日 | 2016-01-12 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2016/1/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | General topics in medical imaging |
| 委員長氏名（和） | 増谷 佳孝(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshitaka Masutani(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidetaka Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原口 亮(国立循環器病研究センター) / 平野 靖(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryo Haraguchi(NCVC) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Weighted PCAを用いた時空間統計的形状モデル構築法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Spatiotemporal Statistical Shape Model Construction Using Weighted PCA |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時空間統計的形状モデル / Spatiotemporal statistical model |
| キーワード(2)（和/英） | 重み付き主成分分析 / Weighted PCA |
| キーワード(3)（和/英） | 新生児脳形状 / Neonatal brain shape |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中野 椋介 / Ryosuke Nakano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ of Hyogo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Saadia Binte Alam / Saadia Binte Alam |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ of Hyogo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小橋 昌司 / Syoji Kobashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ of Hyogo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 森本 雅和 / Masakazu Morimoto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ of Hyogo) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 相河 聡 / Satoru Aikawa |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学(略称：兵庫県立大) University of Hyogo(略称：Univ of Hyogo) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 清水 昭伸 / Akinobu Shimizu |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京農工大学(略称：東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology(略称：Tokyo Univ of Agriculture and Technology) |
| 発表年月日 | 2016-01-19 |
| 資料番号 | MI2015-77 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | MI-401 |
| ページ範囲 | pp.25-29(MI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2016-01-12 (MI) |