講演名 2016-01-28
個人の反対顔を用いた顔空間中心の推定
山本 泰毅(公立はこだて未来大), 佐藤 直行(公立はこだて未来大),
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抄録(和) 顔特徴における平均性は, 健康と発達の指標の一つであり, 平均性が高くなると魅力も高くなるのが定説で ある. 顔空間という顔を見たときに使う顔特徴の類似に対する区別モデルがある. この区別モデルは空間モデルであ り, 中心には今まで見た顔から作られた平均顔が存在する. 定説とは逆に, 平均顔が最も魅力な顔ではないという報告 もある. これは個人の顔空間と実験上の平均顔ではずれが生じるためで, 顔空間の中心は更に魅力が高いはずである. この予測の検証に必要な, 個人の顔空間の再現は大変難しい. そのため, 仮説として定常的に顔空間に影響する顔を平 均顔に加えることで, 個人の顔空間の中心に平均顔より近い顔を発見できると考えた. また, 個人の顔特徴の反対値の 反対顔は好みに影響することが考えられる. そこで, 本研究では, 実験上の平均顔よりも顔空間の中心に近い顔を被験 者本人の顔を用いて推定することを目的とし, 2 つの認知心理実験を行った. 実験 1 では, 平均顔よりも顔空間の中心に 近い顔の候補を調査するために, 平均顔から本人顔, そして本人顔の顔特徴の負の値をとる反対顔をモーフィングして 作られた刺激を用いて, 平均顔よりも魅力の高い顔を調査した. その結果, モーフ -15%付近が平均顔よりも魅力の高 いことがわかった. 実験 2 では, モーフ率 -15%が平均顔よりも顔空間の中心に近いかを検証するために, Aftereffects を用いることで検証した. 結果として, モーフ率 -15%の顔が平均顔よりも顔空間の中心に近いことがわかった. 以上 の結果から, 顔空間の中心は本人顔のモーフ -15%が平均顔よりも顔空間の中心に近いと結論づけられる. この結果 は, 顔空間に対する本人顔の影響と反対顔の重要性を明らかにした, 初めての報告といえる.
抄録(英) Average face, a superimposed face of a dozen of face pictures, is known to be very attractive for peoples where averageness on facial features is thought to work as clues for healthiness and physical development of the person. In line with that, a perceptually discriminant model using a‘ face-space ’hypothesized that a face stereo- type acquired through lifelong experience is located at the center of face-space and defines the most attractive face. However, as some reports demonstrated the existence of faces more attractive than average face, the estimation of the center of a personally organized face-space is a fundamentally difficult problem. In this study, we hypothesized that the center of a personally organized face-space can be estimated by an average face modified by features of self-face of the person. We conducted two experiments using a set of face pictures morphed from average face to self-face and opposite-self-face of individual subjects. In Experiment 1, we performed a subjective evaluation test of attractiveness of the morphed faces and found that a 15% opposite face was the most attractive. In Experiment 2, by using face aftereffects, we examined which morphed face was nearest to the center of individual face-space. Again, the 15% opposite face was found to be the nearest to the center of individual face-space. These results demonstrate that the 15% opposite face can give the better estimate of the center of individual face-space than average face. It is further suggested the importance of the usage of self-face in the estimation of personally organized face-space that may be essential for the understanding of our personality and social behaviors.
キーワード(和) 平均顔 / 顔空間 / 反対顔 / 本人顔 / aftereffects
キーワード(英) average face / face-space / opposite face / individual face / aftereffects
資料番号 NC2015-59
発行日 2016-01-21 (NC)

研究会情報
研究会 NC / NLP
開催期間 2016/1/28(から2日開催)
開催地(和) 九州工業大学 若松キャンパス
開催地(英) Kyushu Institute of Technology
テーマ(和) ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化,一般
テーマ(英) Implementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science, etc
委員長氏名(和) 斎藤 利通(法政大) / 神野 健哉(日本工大)
委員長氏名(英) Toshimichi Saito(Hosei Univ.) / Kenya Jinno(Nippon Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 佐藤 茂雄(東北大) / 藤坂 尚登(広島市大)
副委員長氏名(英) Shigeo Sato(Tohoku Univ.) / Naoto Fujisaka(Hiroshima City Univ.)
幹事氏名(和) 堀尾 恵一(九工大) / 田中 宏喜(京都産大) / 長谷川 幹雄(東京理科大) / 和田 昌浩(甲南大)
幹事氏名(英) Keiichi Horio(Kyushu Inst. of Tech.) / Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.) / Mikio Hasegawa(Tokyo Univ. of Science) / Masahiro Wada(Konan Univ.)
幹事補佐氏名(和) 神原 裕行(東工大) / 秋間 学尚(東北大) / 中野 秀洋(東京都市大) / 麻原 寛之(岡山理科大)
幹事補佐氏名(英) Hiroyuki Kanbara(Tokyo Inst. of Tech.) / Hisanao Akima(Tohoku Univ.) / Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyuki Asahara(Okayama Univ. of Science)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 個人の反対顔を用いた顔空間中心の推定
サブタイトル(和)
タイトル(英) Estimation of the center of face-space by using individual anti-faces
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 平均顔 / average face
キーワード(2)(和/英) 顔空間 / face-space
キーワード(3)(和/英) 反対顔 / opposite face
キーワード(4)(和/英) 本人顔 / individual face
キーワード(5)(和/英) aftereffects / aftereffects
第 1 著者 氏名(和/英) 山本 泰毅 / Yasutaka Yamamoto
第 1 著者 所属(和/英) 公立はこだて未来大学(略称:公立はこだて未来大)
Future University Hakodate(略称:FUN)
第 2 著者 氏名(和/英) 佐藤 直行 / Naoyuki Sato
第 2 著者 所属(和/英) 公立はこだて未来大学(略称:公立はこだて未来大)
Future University Hakodate(略称:FUN)
発表年月日 2016-01-28
資料番号 NC2015-59
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) NC-426
ページ範囲 pp.17-22(NC),
ページ数 6
発行日 2016-01-21 (NC)