| 講演名 | 2016-01-19 医用画像セグメンテーションに基づき脳裂構造を保持する自動有限要素メッシュ生成 佐瀬 一弥(北大), 辻田 哲平(防衛大), 近野 敦(北大), |
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| 抄録(和) | バーチャルリアリティ技術を利用した脳外科手術シミュレータは，手術訓練，教育，手術計画などに有効とされ，盛んに研究開発が行われている．しかし，患者固有モデルの有限要素メッシュ生成は未だ課題が多く，医用画像に基づくロバストかつ高速なメッシュ自動生成技術の開発が望まれている．そこで我々は，医用画像セグメンテーションの利用により，脳裂の溝構造を保持するメッシュの自動生成手法を開発した．本手法はセグメンテーションによって得られたラベルマップを用い，重複要素を許容することでトポロジを保持したボクセルメッシュを生成する．本論文では，二次元におけるメッシュ生成アルゴリズムの提案と，その脳組織変形シミュレーションへの適用による検証について述べる． |
| 抄録(英) | Neurosurgery simulator using virtual reality technology becomespopular for surgery training and medical education. However, surgery planning based on patient-specific models is still challengingbecause of difficulty in automatic finite-element-mesh generation. To solve this problem, we have been developed a mesh generation algorithm basedon segmented medical images. In this paper, an evaluation of our meshgeneration algorithm in 2D coordinate system and its applicationexample to interactive soft-tissue deformation simulation will bepresented. |
| キーワード(和) | メッシュ生成 / 有限要素法 / 手術シミュレーション / 医用画像セグメンテーション |
| キーワード(英) | Mesh generation / Finite element method / Surgery simulation / Medical image segmentation |
| 資料番号 | MI2015-74 |
| 発行日 | 2016-01-12 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2016/1/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | General topics in medical imaging |
| 委員長氏名（和） | 増谷 佳孝(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshitaka Masutani(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidetaka Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原口 亮(国立循環器病研究センター) / 平野 靖(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryo Haraguchi(NCVC) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 医用画像セグメンテーションに基づき脳裂構造を保持する自動有限要素メッシュ生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Generation of Finite Element Mesh with Brain-Fissure Structure Based on Medical-Image Segmentation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | メッシュ生成 / Mesh generation |
| キーワード(2)（和/英） | 有限要素法 / Finite element method |
| キーワード(3)（和/英） | 手術シミュレーション / Surgery simulation |
| キーワード(4)（和/英） | 医用画像セグメンテーション / Medical image segmentation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐瀬 一弥 / Kazuya Sase |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 辻田 哲平 / Teppei Tsujita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 防衛大学校(略称：防衛大) National Defense Academy(略称：NDA) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 近野 敦 / Atsushi Konno |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-01-19 |
| 資料番号 | MI2015-74 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | MI-401 |
| ページ範囲 | pp.7-11(MI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2016-01-12 (MI) |