| 講演名 | 2016-01-22 Reinforcement learning-based parameter tuning for a broadcast protocol in VANETs 策力 木格(電通大), 大坐畠 智(電通大), 計 宇生(NII), 吉永 努(電通大), 加藤 聰彦(電通大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | It is particularly challenging to design an intelligent multi-hop broadcast protocol for vehicular ad hoc networks (VANETs) due to the dynamic environment. Existing protocols are optimized for a specific scenario, and are not capable of working in various scenarios. In this paper, we present a broadcast protocol which is able to make forwarding decision based on a self-learning mechanism. The protocol employs a fuzzy logic-based relay node selection approach to take into account multiple metrics for the forwarding algorithm. The parameters used for the fuzzy logic are tuned online using a reinforcement learning approach. The combination of reinforcement learning and fuzzy logic can provide an intelligent solution for broadcasting in VANETs. We conduct computer simulations to evaluate the proposed protocol. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | VANETsMulti-hop broadcastFuzzy logicReinforcement learning |
| 資料番号 | CQ2015-105 |
| 発行日 | 2016-01-14 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2016/1/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 筑波大学 |
| 開催地（英） | University of Tsukuba |
| テーマ（和） | 映像/音声サービスの品質、メディア品質、ネットワークの品質・ＱｏＳ制御、次世代/新世代ネットワークアーキテクチャ、災害時のネットワークとコミュニケーション、一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 矢守 恭子(朝日大) |
| 委員長氏名（英） | Kyoko Yamori(Asahi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 林 孝典(NTT) / 下西 英之(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Takanori Hayashi(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 山崎 康広(NEC) / 松田 崇弘(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Yasuhiro Yamasaki(NEC) / Takahiro Matsuzaki(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山本 雅大(OKI) / 古 博(早大) / アベセカラ ヒランタ(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masahiro Yamamoto(OKI) / Bo GU(Waseda Univ.) / Hirantha Abeysekera(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reinforcement learning-based parameter tuning for a broadcast protocol in VANETs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / VANETsMulti-hop broadcastFuzzy logicReinforcement learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 策力 木格 / Celimuge Wu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大坐畠 智 / Satoshi Ohzahata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 計 宇生 / Yusheng Ji |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 吉永 努 / Tsutomu Yoshinaga |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 加藤 聰彦 / Toshihiko Kato |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2016-01-22 |
| 資料番号 | CQ2015-105 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | CQ-408 |
| ページ範囲 | pp.73-78(CQ), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-14 (CQ) |