講演名	2016-01-29 スマートメーターで取得した家庭電力データの解析 大桃 和樹(会津大), 小檜山 裕太(会津大), 趙 強福(会津大),
PDFダウンロードページ	PDFダウンロードページへ
抄録(和)	本稿では，家庭に設置されたスマートメーターによって計測された消費電力データを用いて，家庭の将来の消費電力量の予測を行う．各家庭に対する細かな予測が可能であれば，地域全体の予測の精度向上に期待出来，電力会社にとって，発電コストを抑えることに繋がる．予測方法として，サポートベクター回帰(SVR)を用いた方法と，自己回帰和分移動平均(ARIMA)モデルを用いた方法を提案し，比較する．実験結果から，一人暮らしの家庭に対しては，非線形なモデルを用いても予測不可能であり，多人数の家庭に対しては，線形なモデルでも十分に予測可能であるだろうということが確認できた．
抄録(英)	In this paper, by using electricity data obtained by smart meters located in residential houses, we try to predict future amount of electricity. If we can predict it correctly for all families, we promise to improve the accuracy of the prediction for all over the region and to reduce the cost of electricity generation for electricity companies. As prediction methods, we investigate a method using Support Vector Regressions (SVRs) and a method using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models. Then we compare these methods. Experimental results show that for single-person families, it is almost impossible to predict the electricity, even if we use non-linear models like SVR. For multi-person families, on the other hands, we can predict the electricity relatively welleven if we use linear model like ARIMA.
キーワード(和)	スマートメーター / 消費電力 / サポートベクター回帰 / ARIMAモデル
キーワード(英)	Smart meter / Electricity consumption / Support vector regression / ARIMA model
資料番号	ASN2015-90
発行日	2016-01-21 (ASN)

研究会情報
研究会	MICT / ASN / MoNA
開催期間	2016/1/28(から2日開催)
開催地（和）	箱根湯本温泉の旅館 ホテルおかだ
開催地（英）	Hotel Okada
テーマ（和）	知的環境, 医療・健康・スポーツのための技術, スマートシティとモバイル通信, 技術展示および一般
テーマ（英）	Ambient intelligence, ICT for Medical, Healthcare and Sports, etc
委員長氏名（和）	河野 隆二(横浜国大) / 東條 弘(NTT) / 森野 博章(芝浦工大)
委員長氏名（英）	Ryuji Kohno(Yokohama National Univ.) / Hiroshi Tohjo(NTT) / Hiroaki Morino(Shibaura Inst. of Tech.)
副委員長氏名（和）	杉町 勝(国立循環器病研究センター) / 青柳 貴洋(東工大) / 関屋 大雄(千葉大) / 岡田 啓(名大) / 吉原 貴仁(KDDI研) / 新熊 亮一(京大)
副委員長氏名（英）	Masaru Sugimachi(National Cerebral and Cardiovascular Center) / Takahiro Aoyagi(Tokyo Inst. of Tech.) / Hiroo Sekiya(Chiba Univ.) / Hiraku Okada(Nagoya Univ.) / Kiyohito Yoshihara(KDDI R&D Labs.) / Ryoichi Shinkuma(Kyoto Univ.)
幹事氏名（和）	渡辺 聡一(NICT) / 安在 大祐(名工大) / 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 清水 芳孝(NTT) / 梅木 智光(KDDI研) / 北須賀 輝明(熊本大)
幹事氏名（英）	Watanabe Soichi(NICT) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) / Yoshitaka Shimiza(NTT) / Tomoaki Umeki(KDDI R&D Labs.) / Teruaki Kitasuka(Kumamoto Univ.)
幹事補佐氏名（和）	大野 光平(明大) / 島 圭介(横浜国大) / 健山 智子(立命館大) / 五十嵐 悠一(日立) / 内藤 克浩(愛知工大) / 服部 聖彦(NICT) / 藤田 裕志(富士通研) / 米澤 拓郎(慶大) / 森広 芳文(NTTドコモ) / 倉沢 央(NTT) / 鈴木 誠(東大)
幹事補佐氏名（英）	Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Keisuke Shima(Yokohama National Univ.) / Tomoko Tateyama(Ritsumeikan Univ.) / Yuichi Igarashi(Hitachi) / Katsuhiro Naito(Aichi Inst. of Tech.) / Kiyohiko Hattori(NICT) / Hiroshi Fujita(Fujitsu Labs.) / Takuro Yonezawa(Keio Univ.) / Yoshifumi Morihiro(NTT DoCoMo) / Hisashi Kurasawa(NTT) / Makoto Suzuki(Univ. of Tokyo)

講演論文情報詳細
申込み研究会	Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology / Technical Committee on Ambient intelligence and Sensor Networks / Technical Committee on Mobile Network and Applications
本文の言語	JPN
タイトル（和）	スマートメーターで取得した家庭電力データの解析
サブタイトル（和）
タイトル（英）	Analysis of Family Electricity Data Obtained by Smart Meters
サブタイトル（和）
キーワード(1)（和/英）	スマートメーター / Smart meter
キーワード(2)（和/英）	消費電力 / Electricity consumption
キーワード(3)（和/英）	サポートベクター回帰 / Support vector regression
キーワード(4)（和/英）	ARIMAモデル / ARIMA model
第 1 著者 氏名（和/英）	大桃 和樹 / Kazuki Omomo
第 1 著者 所属（和/英）	会津大学(略称：会津大) University of Aizu(略称：Univ. Aizu)
第 2 著者 氏名（和/英）	小檜山 裕太 / Yuta Kobiyama
第 2 著者 所属（和/英）	会津大学(略称：会津大) University of Aizu(略称：Univ. Aizu)
第 3 著者 氏名（和/英）	趙 強福 / Qiangfu Zhao
第 3 著者 所属（和/英）	会津大学(略称：会津大) University of Aizu(略称：Univ. Aizu)
発表年月日	2016-01-29
資料番号	ASN2015-90
巻番号（vol）	vol.115
号番号（no）	ASN-437
ページ範囲	pp.63-68(ASN),
ページ数	6
発行日	2016-01-21 (ASN)