講演名 2016-01-22
Linked Open Data生成のための自治体CMSの構成法
槇 俊孝(福岡工大), 若原 俊彦(福岡工大), 山口 明宏(福岡工大), 木本 紳一郎(新宮町おもてなし協会), 高木 昭典(新宮町役場), 一藤 裕(NII), 曽根原 登(NII),
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抄録(和) 本研究では,Linked Open Data(LOD)を生成できる自治体CMSを構築し,これを用いて観光分野を中心に情報発信や情報交流を行い,地域活性化を目指している.本稿では,Twitterに投稿された一般的な記事データをTripleデータに変換する手法について述べる.また,孤立状態にあるTripleデータのリンク化を図るため,ラベル伝搬を応用したマルチプルラベル伝搬について述べる.マルチプルラベル伝搬は,1つのノードに複数のラベルを付与することを許容した新しいアルゴリズムであり,語彙の多義性を考慮してカテゴリを推定できる.また,SNS投稿記事の自動Triple変換処理法も新たに提案する.評価実験を行ったところ,記事データのTriple変換精度は約76.9%となり,連体化助詞の考慮が不十分ということが分かった.また,マルチプルラベル伝搬付与の正解率は,グラフデータの約6.6%の教師データ数で9割を超え,データのリンク化に十分に寄与できることが分かった.
抄録(英) In this study, we make a Municipality CMS for Linked Open Data (LOD) generation. We realize an information exchange and an information transmission around a tourism using this CMS. This is aiming at regional activation. In this paper, we describe a method to convert an article data of Twitter into a triple data. In addition, we describe a multiple label propagation algorism for realizing the link of the isolated triple data. The multiple labels propagation is an algorithm that was allowed to impart multiple labels to a single node. It is possible to estimate categories in view of the ambiguity of a vocabulary. We found the following things by two evaluation experiments. An accuracy of the triple data convert method is about 76.9%. In addition, the accuracy of the multiple label propagation is more than 90% in about 6.6 % teacher data for the graph data.
キーワード(和) LOD / Twitter / CMS / RDF / 構文解析 / グラフマイニング / ラベル伝搬 / 地域活性化
キーワード(英) LOD / Twitter / CMS / RDF / Syntactic Analysis / Graph Mining / Label Propagation / Regional Activation
資料番号 ICM2015-35,LOIS2015-57
発行日 2016-01-14 (ICM, LOIS)

研究会情報
研究会 ICM / LOIS
開催期間 2016/1/21(から2日開催)
開催地(和) 福岡工業大学
開催地(英) Fukuoka Institute of Technology
テーマ(和) ライフログ活用技術,オフィス情報システム,ビジネス管理,一般
テーマ(英) Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc.
委員長氏名(和) 阿多 信吾(阪市大) / 岡本 学(NTT)
委員長氏名(英) Shingo Ata(Osaka City Univ.) / Manabu Okamoto(NTT)
副委員長氏名(和) 吉原 貴仁(KDDI研) / 中川 学(NTTコミュニケーションズ) / 西 宏之(崇城大)
副委員長氏名(英) Kiyohito Yoshihara(KDDI R&D Labs.) / Manabu Nakagawa(NTT Communications) / Hiroyuki Nishi(Sojo Univ.)
幹事氏名(和) 湯本 一磨(日立) / 高橋 英士(NEC) / 小舘 亮之(津田塾大) / 渡部 智樹(NTT)
幹事氏名(英) Kazuma Yumoto(Hitachi) / Eiji Takahashi(NEC) / Akihisa Kodate(Tsuda College) / Tomoki Watanabe(NTT)
幹事補佐氏名(和) 村田 政雄(富士通) / 一藤 裕(NII)
幹事補佐氏名(英) Masao Murata(Fujitsu) / Yu Ichifuji(NII)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Information and Communication Management / Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) Linked Open Data生成のための自治体CMSの構成法
サブタイトル(和)
タイトル(英) The Construction Method of the Municipality CMS for Linked Open Data Generation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) LOD / LOD
キーワード(2)(和/英) Twitter / Twitter
キーワード(3)(和/英) CMS / CMS
キーワード(4)(和/英) RDF / RDF
キーワード(5)(和/英) 構文解析 / Syntactic Analysis
キーワード(6)(和/英) グラフマイニング / Graph Mining
キーワード(7)(和/英) ラベル伝搬 / Label Propagation
キーワード(8)(和/英) 地域活性化 / Regional Activation
第 1 著者 氏名(和/英) 槇 俊孝 / Toshitaka Maki
第 1 著者 所属(和/英) 福岡工業大学(略称:福岡工大)
Fukuoka Institute of Technology(略称:FIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 若原 俊彦 / Toshihiko Wakahara
第 2 著者 所属(和/英) 福岡工業大学(略称:福岡工大)
Fukuoka Institute of Technology(略称:FIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 山口 明宏 / Akihiro Yamaguchi
第 3 著者 所属(和/英) 福岡工業大学(略称:福岡工大)
Fukuoka Institute of Technology(略称:FIT)
第 4 著者 氏名(和/英) 木本 紳一郎 / Shinichiro Kimoto
第 4 著者 所属(和/英) 新宮町おもてなし協会(略称:新宮町おもてなし協会)
Shingu Town Hospitality Association(略称:Shingu Town Hospitality Association)
第 5 著者 氏名(和/英) 高木 昭典 / Akinori Takagi
第 5 著者 所属(和/英) 新宮町役場(略称:新宮町役場)
Shingu Town Office(略称:Shingu Town Office)
第 6 著者 氏名(和/英) 一藤 裕 / Yu Ichifuji
第 6 著者 所属(和/英) 国立情報学研究所(略称:NII)
National Institute of Informatics(略称:NII)
第 7 著者 氏名(和/英) 曽根原 登 / Noboru Sonehara
第 7 著者 所属(和/英) 国立情報学研究所(略称:NII)
National Institute of Informatics(略称:NII)
発表年月日 2016-01-22
資料番号 ICM2015-35,LOIS2015-57
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) ICM-409,LOIS-410
ページ範囲 pp.53-58(ICM), pp.53-58(LOIS),
ページ数 6
発行日 2016-01-14 (ICM, LOIS)