| 講演名 | 2016-01-22 プライバシー保護機能を持つ分散型正則化ロジスティック回帰に関する一考察 増井 秀之(早大), 宮 希望(早大), 松嶋 敏泰(早大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，プライバシー保護機能を持つロジスティック回帰について扱う．従来，2 者が異なる属性に関する説明変数を保持している場合，それぞれの保持するデータを互いに知らせることなく，2 者間で協力し回帰係数のL1正則化推定量を分散計算するプロトコルが提案されている．しかし，従来プロトコルは一回の反復計算を行う際に，値が収束するまで2 者間で情報を送信し合う必要がある．また，ロジスティック回帰の場合，送信する情報を決定するために反復計算アルゴリズムが必要となり，計算時間が増大してしまう．本稿では，従来プロトコルと同様の安全性を保証し，情報の送信回数および計算時間を削減するプロトコルを提案する． |
| 抄録(英) | In this paper, we study a privacy-preserving logistic regression. We consider the situation that two users have different data. They want to calculate an L1 regularized estimator without showing their data each other. The protocol was proposed for such a situation. However, in each iteration, this protocol has to send information between two users until estimator has been converged. Furthermore, when we consider the case of logistic regression, we have to use iterative method to determine information to send and need much calculation time. We propose a protocol which guarantees equal security to existing protocol and reduces the number of times to send information and reduces calculation time. |
| キーワード(和) | プライバシー保護データマイニング / 正則化ロジスティック回帰 / Bregman ADMM |
| キーワード(英) | privacy-preserving data mining / regularized logistic regression / Bregman ADMM |
| 資料番号 | PRMU2015-131,MVE2015-53 |
| 発行日 | 2016-01-14 (PRMU, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM / MVE |
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| 開催期間 | 2016/1/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 阪大銀杏会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 安心・安全・健康のための人物センシングと解析 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 前田 英作(NTT) / / 小林 稔(明大) |
| 委員長氏名（英） | Eisaku Maeda(NTT) / / Minoru Kobayashi(Meiji Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 仙田 修司(NEC) / 内田 誠一(九大) / / 亀田 能成(筑波大) |
| 副委員長氏名（英） | Shuji Senda(NEC) / Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / / Yoshinari Kameda(Univ. of Tsukuba) |
| 幹事氏名（和） | 大山 航(三重大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) / / 杉本 麻樹(慶大) / 酒田 信親(阪大) / 三上 弾(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Wataru Ohyama(Mie Univ.) / Mitsuru Anbai(DENSO IT Lab.) / / Maki Sugimoto(Keio Univ.) / Nobuchika Sakata(Osaka Univ.) / Dan Mikami(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / / 上岡 玲子(九大) / 飯山 将晃(京大) / 木村 篤信(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / / Reiko Ueoka(Kyushu Univ.) / Masaaki Iiyama(Kyoto Univ.) / Atsunobu Kimura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media / Technical Committee on Multimedia and Virtual Environment |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | プライバシー保護機能を持つ分散型正則化ロジスティック回帰に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | a Note on a Privacy-Preserving Method for Distributed Regularized Logistic Regression |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | プライバシー保護データマイニング / privacy-preserving data mining |
| キーワード(2)（和/英） | 正則化ロジスティック回帰 / regularized logistic regression |
| キーワード(3)（和/英） | Bregman ADMM / Bregman ADMM |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 増井 秀之 / Hideyuki Masui |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮 希望 / Nozomi Miya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松嶋 敏泰 / Toshiyasu Matsushima |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 発表年月日 | 2016-01-22 |
| 資料番号 | PRMU2015-131,MVE2015-53 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | PRMU-414,MVE-415 |
| ページ範囲 | pp.281-286(PRMU), pp.281-286(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-14 (PRMU, MVE) |