| 講演名 | 2016-01-22 統計情報を用いた歩行者の精細分類 小久保 嘉人(名大), ワン ユ(名大), 加藤 ジェーン(名大), 間瀬 健二(名大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，CRPデータセットを用いて，車載カメラ映像中の歩行者の性別(2クラス)，年齢(5クラス)，体格(3クラス)，服装(4クラス)のサブカテゴリについてのクラス分類を行うことを目的とする．提案手法では，各サブカテゴリには相関があることを仮定し，サブカテゴリ間の関係をグラフィカルモデルで表現した．更に前処理として，超解像技術，バウンディングボックスの分割を取り入れた．実験の結果，提案手法は従来手法と比較して，分類精度が平均4.52％向上し，提案手法の有用性が確認された． |
| 抄録(英) | The purpose of this study is fine-grained classification of sex(2 classes), age(5 classes), weight(3 classes), clothing(4 classes) subcategories. The approach , we represent the relation between the subcategories in the graphical model, assuming that there is a correlation for each subcategories. Furthermore, we incorporated the super resolution and division of the bounding box as a pre-processing. The experiment results indicate that the proposed approach has a better classification accuracy comparing to the state-of-the-art. As a result, we confirmed effectiveness of the proposed approach. |
| キーワード(和) | 精細分類 / ディープ・ラーニング / 超解像 / グラフィカルモデル |
| キーワード(英) | fine-grained classification / deep learning / super resolution / graphical model |
| 資料番号 | PRMU2015-124,MVE2015-46 |
| 発行日 | 2016-01-14 (PRMU, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM / MVE |
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| 開催期間 | 2016/1/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 阪大銀杏会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 安心・安全・健康のための人物センシングと解析 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 前田 英作(NTT) / / 小林 稔(明大) |
| 委員長氏名（英） | Eisaku Maeda(NTT) / / Minoru Kobayashi(Meiji Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 仙田 修司(NEC) / 内田 誠一(九大) / / 亀田 能成(筑波大) |
| 副委員長氏名（英） | Shuji Senda(NEC) / Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / / Yoshinari Kameda(Univ. of Tsukuba) |
| 幹事氏名（和） | 大山 航(三重大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) / / 杉本 麻樹(慶大) / 酒田 信親(阪大) / 三上 弾(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Wataru Ohyama(Mie Univ.) / Mitsuru Anbai(DENSO IT Lab.) / / Maki Sugimoto(Keio Univ.) / Nobuchika Sakata(Osaka Univ.) / Dan Mikami(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / / 上岡 玲子(九大) / 飯山 将晃(京大) / 木村 篤信(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / / Reiko Ueoka(Kyushu Univ.) / Masaaki Iiyama(Kyoto Univ.) / Atsunobu Kimura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media / Technical Committee on Multimedia and Virtual Environment |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 統計情報を用いた歩行者の精細分類 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fine-Grained Classification of Pedestrian using Statistical Information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 精細分類 / fine-grained classification |
| キーワード(2)（和/英） | ディープ・ラーニング / deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 超解像 / super resolution |
| キーワード(4)（和/英） | グラフィカルモデル / graphical model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小久保 嘉人 / Yoshihito Kokubo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：NU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | ワン ユ / Yu Wang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：NU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加藤 ジェーン / Jien Kato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：NU) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 間瀬 健二 / Kenji Mase |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：NU) |
| 発表年月日 | 2016-01-22 |
| 資料番号 | PRMU2015-124,MVE2015-46 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | PRMU-414,MVE-415 |
| ページ範囲 | pp.169-173(PRMU), pp.169-173(MVE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2016-01-14 (PRMU, MVE) |