| 講演名 | 2015-12-19 非欠損画素の情報及び確率伝搬法を用いた欠損画素の推定 真柴 隆一(東北大), 片岡 駿(東北大), 田中 和之(東北大), |
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| 抄録(和) | Image Inpainting とは，ディジタル画像内の欠損した領域を，非欠損部分の情報から自動的に修復する手法である．画像の階調値の勾配を利用した手法や，階調値を連続値として扱うことで，ガウシアングラフィカルモデルを用いて高速に推定する手法などが既に提案されている．本稿では，ディジタル画像の階調値を離散値として取り扱い，確率的画像処理で用いられる計算手法である確率伝搬法を用いてImage Inpainting による修復を提案する．その中で，モデルパラメータの値を変更しながら，修復結果に与える影響について考察する．また，同手法を画像を拡大した際の補間に対しても用いて，既存のフィルタ処理の結果との比較を行う. |
| 抄録(英) | A digital image inpainting is an image processing method that reconstructs missing or degraded pixels in the image by using information of unmissing regions in the image. The fast reconstruction methods that use a gradient of the image intensities and a Gaussian graphical model have been already proposed. In this paper, we propose an image inpainting method for discrete valued images by using a belief porpagation that is a famous inference method in the field of probabilistic image processing. We numerically checked the performance of the proposed method against the model parameters. Also, we applied the method for an image interpolation and compared with the existing filter methods. |
| キーワード(和) | image inpainting / 確率伝搬法 / 確率的画像処理 |
| キーワード(英) | image inpainting / belief propagation / probabilistic image processing |
| 資料番号 | NC2015-48 |
| 発行日 | 2015-12-12 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2015/12/19(から1日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Institute of Technology |
| テーマ（和） | ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 小林 哲生(京大) / 斎藤 利通(法政大) |
| 委員長氏名（英） | Tetsuo Kobayashi(Kyoto Univ.) / Toshimichi Saito(Hosei Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 福岡 豊(工学院大) / 佐藤 茂雄(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Yutaka Fukuoka(Kogakuin Univ.) / Shigeo Sato(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 中村 和浩(秋田脳研) / 田中 久弥(工学院大) / 堀尾 恵一(九工大) / 田中 宏喜(京都産大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuhiro Nakamura(akita noken) / Hisaya Tanaka(Kogakuin Univ.) / Keiichi Horio(Kyushu Inst. of Tech.) / Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 笈田 武範(京大) / 堀江 亮太(芝浦工大) / 神原 裕行(東工大) / 秋間 学尚(東北大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takenori Oida(Kyoto Univ.) / Ryota Horie(Shibaura Inst. of Tech.) / Hiroyuki Kanbara(Tokyo Inst. of Tech.) / Hisanao Akima(Tohoku Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 非欠損画素の情報及び確率伝搬法を用いた欠損画素の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The reconstruction of the missing pixels in the digital image using unmissing pixels and belief propagation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | image inpainting / image inpainting |
| キーワード(2)（和/英） | 確率伝搬法 / belief propagation |
| キーワード(3)（和/英） | 確率的画像処理 / probabilistic image processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 真柴 隆一 / Ryuichi Mashiba |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 片岡 駿 / Shun Kataoka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田中 和之 / Kazuyuki Tanaka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学(略称：東北大) Tohoku University(略称：Tohoku Univ.) |
| 発表年月日 | 2015-12-19 |
| 資料番号 | NC2015-48 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | NC-384 |
| ページ範囲 | pp.13-18(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-12-12 (NC) |