講演名 2015-12-19
MR拡散テンソル画像を用いた複数神経線維束の自動追跡による統合失調症の定量評価
三木 穂高(京大), 奥畑 志帆(京大), 岡田 直大(東大), 八幡 憲明(東大), 笠井 清登(東大), 小林 哲生(京大),
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抄録(和) 【目的】統合失調症の患者数は国内で約79.5万人に達しており、早期発見・早期治療によって長期的な回復が見込まれている。疾患の早期発見の一助として、神経線維束のトラクトグラフィを用いた統合失調症に関連した白質異常の定量評価への期待が高まっている。本研究では、統合失調症に特異的な神経回路の同定を目指し、MR-DTIに基づく複数神経線維束の自動追跡手法を提案し、白質病変の定量評価を行う。【方法】脳内白質を54部位に区分けしたパーセレーションマップを用い、各部位での線維追跡開始面の自動決定手法・自動回転手法を提案した。そして、健常者18名と統合失調症患者18名のMR-DTIデータに適用し、両群で比較を行った。比較する指標として、左右半球それぞれにおいて追跡出来た本数・ステップ数、線維に沿って求めたFA値・MD値の平均と標準偏差を設定した。【結果】それぞれの指標について群(疾患・対照群)×大脳半球の二元配置分散分析を行った結果、前述の指標の一つあるいは複数において、両群間に有意差が認められた脳内白質の17部位を確認した。【結論】本研究ではMR-DTIに基づく複数神経線維束の自動追跡手法により17部位において両群間に有意差が確認出来たことから、統合失調症の病態に重要な役割を担うと考えられる神経回路同定の可能性が示された。
抄録(英) 【Objective】The number of schizophrenic patients in Japan is around 795 thousand and early detection and treatment would lead to long-term recovery. It is expected that quantitative evaluation of schizophrenic state through analyses of cerebral white matter integrity using nerve fiber tractography would help early detection of the disease. In order to clarify the physical fiber connections associated with disease specific neuronal circuits, we proposed an automated fiber tracking method using MR-DTIs and applied the method to schizophrenic patients.【Method】Based on a parcellation map that separating white matter into 54 regions, we proposed the following two methods. The first method automatically sets the starting surface of fiber tracking and the second method automatically rotates the surface. These methods were applied to MR-DTIs of 18 healthy controls and 18 schizophrenic patients. Next, we set 6 parameters (the number of fibers, the number of steps of fibers, the mean and standard deviation of FA, the mean and standard deviation of MD) for comparison between the two groups.【Result】Using two-way ANOVAs (Group / Hemisphere), we found significant differences in 17 white matters regions.【Conclusion】The possibility of identification of neural circuit that plays an important role about schizophrenia has been shown.
キーワード(和) 統合失調症 / MR拡散テンソル画像法 / パーセレーションマップ / トラクトグラフィ
キーワード(英) Schizophrenia / Magnetic Resonance Diffusion Tensor Imaging (MR-DTI) / Parcellation Map / Tractography
資料番号 MBE2015-81
発行日 2015-12-12 (MBE)

研究会情報
研究会 MBE / NC
開催期間 2015/12/19(から1日開催)
開催地(和) 名古屋工業大学
開催地(英) Nagoya Institute of Technology
テーマ(和) ME, 一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 小林 哲生(京大) / 斎藤 利通(法政大)
委員長氏名(英) Tetsuo Kobayashi(Kyoto Univ.) / Toshimichi Saito(Hosei Univ.)
副委員長氏名(和) 福岡 豊(工学院大) / 佐藤 茂雄(東北大)
副委員長氏名(英) Yutaka Fukuoka(Kogakuin Univ.) / Shigeo Sato(Tohoku Univ.)
幹事氏名(和) 中村 和浩(秋田脳研) / 田中 久弥(工学院大) / 堀尾 恵一(九工大) / 田中 宏喜(京都産大)
幹事氏名(英) Kazuhiro Nakamura(akita noken) / Hisaya Tanaka(Kogakuin Univ.) / Keiichi Horio(Kyushu Inst. of Tech.) / Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.)
幹事補佐氏名(和) 笈田 武範(京大) / 堀江 亮太(芝浦工大) / 神原 裕行(東工大) / 秋間 学尚(東北大)
幹事補佐氏名(英) Takenori Oida(Kyoto Univ.) / Ryota Horie(Shibaura Inst. of Tech.) / Hiroyuki Kanbara(Tokyo Inst. of Tech.) / Hisanao Akima(Tohoku Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing
本文の言語 JPN
タイトル(和) MR拡散テンソル画像を用いた複数神経線維束の自動追跡による統合失調症の定量評価
サブタイトル(和)
タイトル(英) Quantitative evaluation of White matter abnormalities in Schizophrenia based on an Automated Fiber-tracking Method with MR Diffusion Tensor Imaging.
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 統合失調症 / Schizophrenia
キーワード(2)(和/英) MR拡散テンソル画像法 / Magnetic Resonance Diffusion Tensor Imaging (MR-DTI)
キーワード(3)(和/英) パーセレーションマップ / Parcellation Map
キーワード(4)(和/英) トラクトグラフィ / Tractography
第 1 著者 氏名(和/英) 三木 穂高 / Hodaka Miki
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ)
第 2 著者 氏名(和/英) 奥畑 志帆 / Shiho Okuhata
第 2 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ)
第 3 著者 氏名(和/英) 岡田 直大 / Naohiro Okada
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学医学部附属病院(略称:東大)
Tokyo University(略称:Tokyo Univ)
第 4 著者 氏名(和/英) 八幡 憲明 / Noriaki Yahata
第 4 著者 所属(和/英) 東京大学医学部附属病院(略称:東大)
Tokyo University(略称:Tokyo Univ)
第 5 著者 氏名(和/英) 笠井 清登 / Kiyoto Kasai
第 5 著者 所属(和/英) 東京大学医学部附属病院(略称:東大)
Tokyo University(略称:Tokyo Univ)
第 6 著者 氏名(和/英) 小林 哲生 / Tetsuo Kobayashi
第 6 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ)
発表年月日 2015-12-19
資料番号 MBE2015-81
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) MBE-383
ページ範囲 pp.107-112(MBE),
ページ数 6
発行日 2015-12-12 (MBE)