| 講演名 | 2015-12-18 Wi-Fiログデータに基づく滞在時間を考慮したブースと来場者の特徴分析 清弘 晃史(九大), 丸田 雅貴(九大), 峯 恒憲(九大), |
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| 抄録(和) | 近年ではスマートデバイスの普及により，Wi-Fi機器等の接続情報を用いることでユーザの位置情報などのログデータが取られ，それらを分析することによりマーケティングへの活用が可能になった．本研究の最終目的は，大規模展示会のWi-Fiログデータの滞在時間を考慮することで来場者が真に興味をもったブースの人気度，つまり展示会来場者の特徴を発見し，展示企業の今後の戦略や訪問者への情報推薦などへと応用とすることであり，今回はその事前調査として，訪問数と滞在時間を考慮することで上位に出現するブースにどのような特徴の差異が現れるかの調査を行った．データから滞在時間と滞在ブースを算出し，スタッフや機材といったログデータを除外する．訪問者の多いブースや滞在時間の大きいブースががどう分布し，どういったカテゴリに割り振られているかを観察し，訪問数，滞在時間，面積を考慮した場合での展示会来場者の興味や特徴を分析を行った結果について報告する． |
| 抄録(英) | With the spread of smart devices, user location data can easily be captured by using Wi-Fi devices and results of analyzing the location data can be used for marketing. Finding popular booths is useful for creating a future strategy and making a new recommendation service for the marketing. Since the popularity of the booths strongly depends on interests of exhibition visitors, we investigated the visitor interests considering not only the number of visitors, but also their staying time at each booth. In this paper, we report characteristics of the top 15 booths according to the relation between the number of visitors and their staying time at each booth. We first distinguished visitors from staffs and devices in the time-series location data we used, and investigated the placement and categories of the top 15 booths, where the booths were selected according to the number of visitors, their staying time, and the area of each booth. |
| キーワード(和) | ビッグデータ / Wi-Fiログデータ / 滞在時間 / 興味判定 / 展示会 |
| キーワード(英) | Big Data / Wi-Fi log data / Residence time / Interest determination / Exhibition |
| 資料番号 | AI2015-27 |
| 発行日 | 2015-12-11 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2015/12/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 菅原 俊治(早大) |
| 委員長氏名（英） | Toshiharu Sugawara(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) / 片上 大輔(東京工芸大) |
| 副委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) / Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(京大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Kyoto Univ.) / Naoki Fukuda(Shizuoka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 清 雄一(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Wi-Fiログデータに基づく滞在時間を考慮したブースと来場者の特徴分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Booth and visitors feature analysis of considering the residence time based on Wi-Fi log data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ビッグデータ / Big Data |
| キーワード(2)（和/英） | Wi-Fiログデータ / Wi-Fi log data |
| キーワード(3)（和/英） | 滞在時間 / Residence time |
| キーワード(4)（和/英） | 興味判定 / Interest determination |
| キーワード(5)（和/英） | 展示会 / Exhibition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 清弘 晃史 / Akifumi Kiyohiro |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 丸田 雅貴 / Masaki Maruta |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 峯 恒憲 / Tsunenori Mine |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 発表年月日 | 2015-12-18 |
| 資料番号 | AI2015-27 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | AI-381 |
| ページ範囲 | pp.7-12(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-12-11 (AI) |