| 講演名 | 2015-12-03 混合雑音にロバストな類似度判定を用いたNon Local Means 新倉 春樹(日大), 目黒 光彦(日大), |
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| 抄録(和) | 劣化画像を復元する手法は，様々な研究により成果があげられている．近年では，画像の詳細成分を損なうことなく，高いガウス性雑音除去性能を有する手法としてNon Local Meansが注目されている．しかしながら，Non Local Meansはガウス性雑音のみに有効であり，かつ，もともと画像信号の模様の類似度が高いブロックであっても，雑音の影響により類似度が低く見積もられ，その結果，十分な雑音除去性能を発揮することができなかった．さらに，突発性雑音を含む混合雑音では，そもそも，Non Local Meansでは高い雑音除去性能が得られない．そこで本研究では，Non Local Meansの類似度判定において，ガウス性雑音により生じる絶対値誤差和を見積もり，その影響を差し引くNon Local Means法，および，ガウス性雑音と突発性雑音からなる混合雑音により劣化した画像から，混合雑音を除去するNon Local Means法の二つの手法を提案する．適用例を通じ本手法の有効性を明らかにする． |
| 抄録(英) | In this paper, we propose two Non Local Means (NL-means) algorithms with robustness for Gaussian and mixed noise removal from images. The Non Local Means is well known as the powerful noise removal method without image blurring during filtering. Nevertheless, a similarity measure which determines the weights of NL-means tends to have errors because of the effect of Gaussian noise component. Therefore, we propose a new similarity measure for robustness against Gaussian noise. The similarity measure subtracts the noisy component from the sum of absolute difference between blocks. Moreover, we propose a robust NL-means method for Gaussian noise and impulsive noise (i.e., mixed noise ). The robust NL-means detects impulsive noise inside the block and eliminate the noisy pixels from the pixels used for the similarity measure. Through some simulations, the proposed methods are shown to give effective results than the conventional NL-means. |
| キーワード(和) | 雑音除去 / Non Local Means / 混合雑音 / ロバスト類似度判定 |
| キーワード(英) | Image denoising / Non Local Means / Mixed noise / Robust similarity measure |
| 資料番号 | SIS2015-30 |
| 発行日 | 2015-11-26 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2015/12/3(から2日開催) |
| 開催地（和） | まつや千千（福井県あわら市） |
| 開催地（英） | Matsuya-sensen (Awara city, Fukui) |
| テーマ（和） | システムオンシリコン，近距離無線通信応用システム，一般 |
| テーマ（英） | SoC, Related to RFID, etc. |
| 委員長氏名（和） | 棟安 実治(関西大) |
| 委員長氏名（英） | Mitsuji Muneyasu(Kansai Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(広島市大) / 仲地 孝之(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Takayuki Nakachi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 田中 豪(名古屋市大) / 原田 康祐(東芝) |
| 幹事氏名（英） | Go Tanaka(Nagoya City Univ.) / Kosuke Harada(Toshiba) |
| 幹事補佐氏名（和） | 辻 裕之(神奈川工科大) / 田向 権(九工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Tsuji(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media System |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 混合雑音にロバストな類似度判定を用いたNon Local Means |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust Non Local Means with Similarty Measure for Mixed Noise Removal |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 雑音除去 / Image denoising |
| キーワード(2)（和/英） | Non Local Means / Non Local Means |
| キーワード(3)（和/英） | 混合雑音 / Mixed noise |
| キーワード(4)（和/英） | ロバスト類似度判定 / Robust similarity measure |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 新倉 春樹 / Haruki Niikura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本大学(略称：日大) Nihon University(略称：Nihon Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 目黒 光彦 / Mitsuhiko Meguro |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本大学(略称：日大) Nihon University(略称：Nihon Univ.) |
| 発表年月日 | 2015-12-03 |
| 資料番号 | SIS2015-30 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | SIS-348 |
| ページ範囲 | pp.7-12(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-11-26 (SIS) |