| 講演名 | 2015-12-03 ［ポスター講演］音声認識された議事録間の音素に基づいた関係抽出 伊藤 本気(拓殖大), 西田 誠幸(拓殖大), |
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| 抄録(和) | 我々は，Collective Entity Resolution の適用によって音声認識により自動生成された議事録テキスト間の類似度を算出する手法を提案した．この手法は，過去に音声認識によって生成された誤認識を含む可能性がある議事録を対象としたものである．先行研究では，議事録テキストに対する形態素解析によって取り出した名詞句を類似度算出に利用していた．しかし，誤認識によって句構造が壊れている状況には対応することができなかった．そこで本稿では，テキストの音素の部分列に対するクラスタリングに基づく類似度算出手法を提案する．また，提案手法の評価実験とその結果を報告する． |
| 抄録(英) | There was a study of a technique to extract relationship of minutes generated by speech recognition system using collective entity resolution. This technique assumes that its input data, meeting minutes, include error words caused by mis-recognition of the system. In this earlier study, the technique leverages only noun phrases obtained from minutes by morphological analysis. However, it does not support the case where phrase structure of minutes is broken by the mis-recognition. To address the problem, this paper proposes another method to extract relationship by clustering phonemes of the texts of section based on the technique of earlier study. This paper also reports an experimental evaluation of the method. |
| キーワード(和) | 音声認識 / 議事録 / テキストマイニング / エンティティレゾリューション |
| キーワード(英) | Speech recognition / meeting minutes / text mining / entity resolution |
| 資料番号 | NLC2015-34 |
| 発行日 | 2015-11-26 (NLC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC / IPSJ-NL / SP / IPSJ-SLP |
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| 開催期間 | 2015/12/2(から3日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Inst of Tech. |
| テーマ（和） | 第2回自然言語処理シンポジウム ＆ 第17回音声言語シンポジウム |
| テーマ（英） | The Second Natural Language Processing Symposium & The 17th Spoken Language Symposium |
| 委員長氏名（和） | 竹内 孔一(岡山大) / 乾 健太郎(東北大) / 間野 一則(芝浦工大) / 篠田 浩一(東工大) |
| 委員長氏名（英） | Koichi Takeuchi(Okayama Univ.) / Kentaro Inui(Tohoku Univ.) / Kazunori Mano(Shibaura Inst. of Tech.) / Koichi Shinoda(東工大) |
| 副委員長氏名（和） | 金山 博(日本IBM) / 市瀬 眞(NTTドコモ) / / 北岡 教英(徳島大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroshi Kanayama(IBM) / Makoto Ichise(NTT DoCoMo) / / Norihide Kitaoka(Tokushima Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 榊 剛史(東大/ホットリンク) / 渡辺 靖彦(龍谷大) / 荒瀬 由紀(大阪大) / 岡崎 直観(東北大) / 木村 俊也(ミクシィ) / 小町 守(首都大学東京) / 森 信介(京都大) / 岩野 公司(東京都市大) / 滝口 哲也(神戸大) / 李 晃伸(名工大) / 南條 浩輝(龍谷大) / 篠原 雄介(東芝) |
| 幹事氏名（英） | Takeshi Sakaki(Univ. of Tokyo/Hottolink) / Yasuhiko Watanabe(Ryukoku Univ.) / Yuki Arase(Osaka Univ.) / Naoaki Okazaki(Tohoku Univ.) / Toshiya Kimura(Mixi Co. Ltd.) / Mamoru Komachi(Tokyo Met. Univ.) / Shinsuke Mori(Kyoto Univ.) / Koji Iwano(Tokyo City Univ.) / Tetsuya Takiguchi(Kobe Univ.) / Akinobu Lee(名工大) / Hiroaki Nanjo(龍谷大) / 篠原 雄介(東芝) |
| 幹事補佐氏名（和） | 嶋田 和孝(九工大) / 東中 竜一郎(NTT) / / 能勢 隆(東北大) / 浅見 太一(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazutaka Shimada(Kyushu Inst. of Tech.) / Ryuichiro Higashinaka(NTT) / / Takashi Nose(Tohoku Univ.) / Taichi Asami(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Natural Language Understanding and Models of Communication / Special Interest Group on Natural Language / Technical Committee on Speech / Special Interest Group on Spoken Language Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］音声認識された議事録間の音素に基づいた関係抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Extracting Relationship of Meeting Minutes Generated By Speech Recognition System based on phonemes |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / Speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 議事録 / meeting minutes |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング / text mining |
| キーワード(4)（和/英） | エンティティレゾリューション / entity resolution |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 本気 / Motoki Ito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 拓殖大学(略称：拓殖大) Takushoku University(略称：Takushoku Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西田 誠幸 / Seikoh Nishita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 拓殖大学(略称：拓殖大) Takushoku University(略称：Takushoku Univ.) |
| 発表年月日 | 2015-12-03 |
| 資料番号 | NLC2015-34 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | NLC-347 |
| ページ範囲 | pp.1-5(NLC), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-11-26 (NLC) |