| 講演名 | 2015-12-18 長期在院患者の推定におけるSVMと決定木の差異の分析 足立 裕介(九大), 山下 貴範(九大), 若田 好史(九大), 副島 秀久(済生会熊本病院), 中島 直樹(九大), 廣川 佐千男(九大), |
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| 抄録(和) | 現在医療現場では電子化により蓄積されたデータについて、医療の質向上や効率化、経営改善を目的としたデータの利活用が欠かせないものとなっている。その中でもカルテなどの非構造化テキストデータの分析は発展途上であり、有効に利活用することが求められている。本研究では大腿骨近位部骨折手術を受けた患者の入院から退院までのカルテから、SVMと決定木の2つの手法で長期在院患者の推定を行った。また、その結果から2つの手法の推定性能の差異がどのような要因から生まれたのかを検証した。 |
| 抄録(英) | In the medical practice, vast medical data are accumulated every day with medical computerization now. Due to increasing those data, the importance of utilizing them also increases. In particular, the analysis of the non-structured text data such as medical records has been developing, and it is demanded analyzing using them effectively. In this study, we predicted the long-term hospitalization patient from the medical records, from the inpatient who received proximal thighbone bone fracture operation to a discharge, with two machine learning methods, SVM and Decision Tree. In addition, we analyzed the factor that showed a difference of the predicted performance of two method. |
| キーワード(和) | 医療情報 / SVM / 決定木 / 機械学習 |
| キーワード(英) | Medical record / SVM / Decision Tree / Machine Learning |
| 資料番号 | AI2015-36 |
| 発行日 | 2015-12-11 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2015/12/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 菅原 俊治(早大) |
| 委員長氏名（英） | Toshiharu Sugawara(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) / 片上 大輔(東京工芸大) |
| 副委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) / Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(京大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Kyoto Univ.) / Naoki Fukuda(Shizuoka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 清 雄一(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 長期在院患者の推定におけるSVMと決定木の差異の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparison of SVM and Decision Tree for Prediction of Postoperative Hospital Stay |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 医療情報 / Medical record |
| キーワード(2)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(3)（和/英） | 決定木 / Decision Tree |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 足立 裕介 / Yuusuke Adachi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山下 貴範 / Takanori Yamashita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 若田 好史 / Yosifumi Wakata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 副島 秀久 / Hidehisa Soejima |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 済世会熊本病院(略称：済生会熊本病院) Saiseikai Kumamoto Hospital(略称：Saiseikai Kumamoto Hospital) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 中島 直樹 / Naoki Nakashima |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 廣川 佐千男 / Sachio Hirokawa |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 発表年月日 | 2015-12-18 |
| 資料番号 | AI2015-36 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | AI-381 |
| ページ範囲 | pp.59-64(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-12-11 (AI) |