講演名 2015-12-18
テキストマイニングによる営業日報の分析
割石 奈生(九大), 御手洗 秀一(Lafla), 鈴木 孝彦(九大), 廣川 佐千男(九大),
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抄録(和) どんな業種でも、営業員による営業活動の向上は企業の業績につながる重要な課題である。多くの企業で、いつ誰に対しどのような商談を行ったか、そしてその結果や経過あるいは今後の見通しを営業日報に記載する。本発表では、機械学習を適用することで、好成績の営業員とそうでない営業員の行動の違いを識別する要因を抽出する。さらに、各要因の重要度とそれらの要因を用いた識別性能の評価を行う。
抄録(英) It is one of the most important issues for companies in any industries toimprove the salespeople's business activities because the improvementleads to corporate achievements. In many companies, salespeople oftenrecord their activities in their Daily Sales Reports. For example, they recordwhen they contacted with their customers, what they talked with them, future outlook of the business talk and so on. In this presentation, by applyingmachine learning, we extract the factors which identify the differences ofbusiness activities between salespeople with good sales results and the other salespeople. Furthermore, we evaluate the classification performance using the importance of each factor.
キーワード(和) 営業日報 / 機械学習 / 要因抽出
キーワード(英) Daily Sales Reports / Machine Learning / Factor Extraction
資料番号 AI2015-32
発行日 2015-12-11 (AI)

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2015/12/18(から2日開催)
開催地(和) 那覇市ぶんかテンブス館
開催地(英)
テーマ(和) 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 菅原 俊治(早大)
委員長氏名(英) Toshiharu Sugawara(Waseda Univ.)
副委員長氏名(和) 峯 恒憲(九大) / 片上 大輔(東京工芸大)
副委員長氏名(英) Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) / Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.)
幹事氏名(和) 服部 宏充(京大) / 福田 直樹(静岡大)
幹事氏名(英) Hiromitsu Hattori(Kyoto Univ.) / Naoki Fukuda(Shizuoka Univ.)
幹事補佐氏名(和) 清 雄一(電通大)
幹事補佐氏名(英) Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing
本文の言語 JPN
タイトル(和) テキストマイニングによる営業日報の分析
サブタイトル(和)
タイトル(英) Text Mining of Daily Sales Reports
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 営業日報 / Daily Sales Reports
キーワード(2)(和/英) 機械学習 / Machine Learning
キーワード(3)(和/英) 要因抽出 / Factor Extraction
第 1 著者 氏名(和/英) 割石 奈生 / Nao Wariishi
第 1 著者 所属(和/英) 九州大学(略称:九大)
Kyushu University(略称:Kyushu Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 御手洗 秀一 / Shuichi Mitarai
第 2 著者 所属(和/英) 株式会社Lafla(略称:Lafla)
Lafla Inc.(略称:Lafla Inc.)
第 3 著者 氏名(和/英) 鈴木 孝彦 / Takahiko Suzuki
第 3 著者 所属(和/英) 九州大学(略称:九大)
Kyushu University(略称:Kyushu Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 廣川 佐千男 / Sachio Hirokawa
第 4 著者 所属(和/英) 九州大学(略称:九大)
Kyushu University(略称:Kyushu Univ.)
発表年月日 2015-12-18
資料番号 AI2015-32
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) AI-381
ページ範囲 pp.37-42(AI),
ページ数 6
発行日 2015-12-11 (AI)