| 講演名 | 2015-11-26 ビッグデータと周辺計算機資源を密結合する光仮想ネットワーク構成法 中野 啓太(阪府大), 谷川 陽祐(阪府大), 戸出 英樹(阪府大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年注目されつつあるビッグデータの利用事案は今後も増加し，ビッグデータはサイズの増大に加えて個数の増大も顕著になることが予想される．本研究では巨大なデータセンタによる従来の一極集中型のデータ解析とは異なる参加型細粒度クラウドコンピューティングを指向したビッグデータの分散並列環境を提唱する．比較的低能力の計算機資源を適宜確保してデータを解析する環境においては，多数のビッグデータとその解析に用いる計算機資源群の最適な組み合わせを構成することが望まれる．そこで，本稿では，光波長パスによるネットワーク仮想化を適用することで各ビッグデータと計算機資源の近傍性を高めた上で，各ビッグデータと計算機資源間とのネットワーク距離に関する公平性の確保や，各計算機資源間における効果的な負荷分散を実現する資源の割り当て方式を提案し，その有効性を計算機シミュレーションによって明らかにする． |
| 抄録(英) | In recent years, use cases of big data are attracting attention and are expected to be increasing in the future. We advocate ultradispersed parallel computation environment for big data analysis aiming at Participating and Fine-grained Cloud Computing. This approach is different from past data analysis based on centralized computing model by a few huge data center. In such parallel computation environment where computer resources with relatively low capacity are utilized, optimal matching between many big data and computer resources should be realized. In this paper, we apply network virtualization with optical paths to improve the proximity of the computer resources and big data, and study resource allocation to achieve fairness related to network distance among big data and computer resources, and effective load balancing between computer resources. Its effectiveness is evaluated by computer simulation. |
| キーワード(和) | ビッグデータ / クラウドコンピューティング / ネットワーク仮想化 / アメーバネットワーク |
| キーワード(英) | Big Data / Cloud Computing / Network virtualization / Ameba network |
| 資料番号 | NS2015-113 |
| 発行日 | 2015-11-19 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ / ICM / NS |
|---|---|
| 開催期間 | 2015/11/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 新潟大学 |
| 開催地（英） | Niigata University |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，および一般 |
| テーマ（英） | Network Quality, Network Measurement and Management, Network Virtualization, Network Service, General |
| 委員長氏名（和） | 矢守 恭子(朝日大) / 阿多 信吾(阪市大) / 平松 淳(NTT-AT) |
| 委員長氏名（英） | Kyoko Yamori(Asahi Univ.) / Shingo Ata(Osaka City Univ.) / Atsushi Hiramatsu(NTT-AT) |
| 副委員長氏名（和） | 林 孝典(NTT) / 下西 英之(NEC) / 吉原 貴仁(KDDI研) / 中川 学(NTTコミュニケーションズ) / 戸出 英樹(阪府大) |
| 副委員長氏名（英） | Takanori Hayashi(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC) / Kiyohito Yoshihara(KDDI R&D Labs.) / Manabu Nakagawa(NTT Communications) / Hideki Tode(Osaka Pref. Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 山崎 康広(NEC) / 松田 崇弘(阪大) / 湯本 一磨(日立) / 高橋 英士(NEC) / 橘 拓至(福井大) / 前田 英樹(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Yasuhiro Yamasaki(NEC) / Takahiro Matsuzaki(Osaka Univ.) / Kazuma Yumoto(Hitachi) / Eiji Takahashi(NEC) / Takuji Tachibana(Univ. of Fukui) / Hideki Maeda(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山本 雅大(OKI) / 古 博(早大) / アベセカラ ヒランタ(NTT) / 村田 政雄(富士通) / 鎌村 星平(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masahiro Yamamoto(OKI) / Bo GU(Waseda Univ.) / Hirantha Abeysekera(NTT) / Masao Murata(Fujitsu) / Shohei Kamamura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Information and Communication Management / Technical Committee on Network Systems |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ビッグデータと周辺計算機資源を密結合する光仮想ネットワーク構成法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Virtual Network Configuration Method Tightly Coupling Big Data and Peripheral Computer Resources |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ビッグデータ / Big Data |
| キーワード(2)（和/英） | クラウドコンピューティング / Cloud Computing |
| キーワード(3)（和/英） | ネットワーク仮想化 / Network virtualization |
| キーワード(4)（和/英） | アメーバネットワーク / Ameba network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中野 啓太 / Hirotaka Nakano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：Osaka Prefecture Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 谷川 陽祐 / Yosuke Tanigawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：Osaka Prefecture Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 戸出 英樹 / Hideki Tode |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：Osaka Prefecture Univ.) |
| 発表年月日 | 2015-11-26 |
| 資料番号 | NS2015-113 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | NS-326 |
| ページ範囲 | pp.15-20(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-11-19 (NS) |