| 講演名 | 2015-10-27 [Technology Exhibit] Hardware Demonstration of Wi-Fi Fingerprint based Millimeter Wave Beamforming エハブ マフムード モハメッド(阪大), タン ザカン(東工大), 阪口 啓(東工大), 三瓶 政一(阪大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Millimeter wave (mmWave), especially the 60 GHz band, has been receiving much attention as a key enabler for the 5G cellular networks. Beamforming is tremendously used with mmWave transmissions to enhance the link quality and overcome the channel propagation loss. The current beamforming mechanism, proposed by the IEEE 802.11ad standard, is mainly based on exhaustive searching the best transmit (TX) and receive (RX) antenna beams. This beamforming mechanism requires a very high setup time, which makes it difficult to coordinate a multiple number of mmWave access points (APs) in mobile channel conditions as a 5G requirement. In this exhibition, we demonstrate a mmWave beamforming mechanism, which enables a mmWave AP to fast estimate the best beam to communicate with a user equipment (UE) using statistical learning. In this scheme, the fingerprints of the UE 5 GHz (Wi Fi) signal and 60 GHz (mmWave) best beam identification (ID) are collected in an offline phase on a grid of arbitrary learning points (LPs) in target environments. Therefore, by just comparing the current UE Wi-Fi signal with the pre-stored UE WiFi fingerprints, the mmWave AP can immediately estimate the best beam to communicate with the UE at its current position. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Millimeter WaveBeamformingWi-Fi FingerprintsBest Sector IDStatistical Learning |
| 資料番号 | SR2015-62,SRW2015-43 |
| 発行日 | 2015-10-19 (SR, SRW) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR / SRW |
|---|---|
| 開催期間 | 2015/10/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 構造計画研究所（本所新館） |
| 開催地（英） | KKE |
| テーマ（和） | 技術展示，製品展示，ポスター |
| テーマ（英） | Technical Exhibition, Product Exhibition, etc. |
| 委員長氏名（和） | 藤井 威生(電通大) / 原田 博司(京大) |
| 委員長氏名（英） | Takeo Fujii(Univ. of Electro-Comm.) / Hiroshi Harada(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 梅林 健太(東京農工大) / 有吉 正行(NEC) / 加藤 正文(富士通) / 田野 哲(岡山大) |
| 副委員長氏名（英） | Kenta Umebayashi(Tokyo Univ. of Agric. and Tech.) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Masafumi Kato(Fujitsu) / Satoshi Denno(Okayama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 中川 匡夫(NTT) / 沢田 浩和(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Tadao Nakagawa(NTT) / Hirokazu Sawada(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 矢野 一人(ATR) / 稲森 真美子(東海大) / 芝 宏礼(NTT) / Gia Khanh Tran(東工大) / 温 允(富士通) / 水谷 圭一(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuto Yano(ATR) / Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Hiroyuki Shiba(NTT) / Gia Khanh Tran(Tokyo Inst. of Tech.) / Wen Yun(Fujitsu) / Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Short Range Wireless Communications |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Technology Exhibit] Hardware Demonstration of Wi-Fi Fingerprint based Millimeter Wave Beamforming |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Millimeter WaveBeamformingWi-Fi FingerprintsBest Sector IDStatistical Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | エハブ マフムード モハメッド / Ehab Mahmoud Mohamed |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | タン ザカン / Gia Khanh Tran |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 阪口 啓 / Kei Sakaguchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 三瓶 政一 / Seiichi Sampei |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2015-10-27 |
| 資料番号 | SR2015-62,SRW2015-43 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | SR-273,SRW-274 |
| ページ範囲 | pp.59-60(SR), pp.59-60(SRW), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2015-10-19 (SR, SRW) |