| 講演名 | 2015-10-16 状態空間の分割と状態遷移の学習に基づくParallel POMDPの評価 山田 燿司(神戸大), 滝口 哲也(神戸大), 有木 康雄(神戸大), |
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| 抄録(和) | 部分観測マルコフ決定過程 (POMDP)を対話システムに適用する際の問題点として、状態数の増加に伴い、計算量が指数的に増加することが挙げられる。この問題を解決するために、我々はこれまで、このPOMDPを階層的に配置したHierarchical POMDP (H-POMDP)を対話システムに適用したが、POMDP間の遷移が制限される問題があった。この点から、本研究では、POMDP を並列に配置することで、POMDP間の遷移をより自由にした、Parallel POMDP (P-POMDP)を提案する。また、このPOMDP間の遷移の学習を行い、より適切なシステムの発話を選択する。従来のPOMDPとH-POMDP、P-POMDPの3種類、それぞれのタスク達成率と計算量を比較することで、P-POMDPの有用性を証明する。 |
| 抄録(英) | Significant problems with Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) lie in a large number of states, causing a long computation time and difficulty of system development. In order to solve these problems, we have applied Hierarchical POMDP (H-POMDP) to the spoken dialogue system (SDS) so far. However, in H-POMDP, the transitions between the states are restricted because of the partition of state space and the hierarchical structure. In this paper, we propose Parallel POMDP (P-POMDP) in which small POMDPs are scattered and they work together in parallel to relax this restriction. In P-POMDP, the reward function is newly formalized to make the system reply optimally. In the experiment, we compared the proposed P-POMDP with H-POMDP and the conventional POMDP in terms of task achievement rates and computation times. |
| キーワード(和) | POMDP / 音声対話システム / 報酬関数 / 状態空間 |
| キーワード(英) | POMDP / Spoken Dialogue System / Reward Function / State Space |
| 資料番号 | SP2015-66 |
| 発行日 | 2015-10-08 (SP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2015/10/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 神戸大学 瀧川記念学術交流会館 |
| 開催地（英） | Kobe Univ. |
| テーマ（和） | 音声インタフェース，合成，対話，アプリケーションシステム，一般 |
| テーマ（英） | Speech interface, Synthesis, Dialogue, Application system, etc. |
| 委員長氏名（和） | 間野 一則(芝浦工大) |
| 委員長氏名（英） | Kazunori Mano(Shibaura Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 北岡 教英(徳島大) |
| 副委員長氏名（英） | Norihide Kitaoka(Tokushima Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 岩野 公司(東京都市大) / 滝口 哲也(神戸大) |
| 幹事氏名（英） | Koji Iwano(Tokyo City Univ.) / Tetsuya Takiguchi(Kobe Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 能勢 隆(東北大) / 浅見 太一(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Nose(Tohoku Univ.) / Taichi Asami(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Speech |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 状態空間の分割と状態遷移の学習に基づくParallel POMDPの評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of Parallel POMDP based on State Space Partition and State Transition Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | POMDP / POMDP |
| キーワード(2)（和/英） | 音声対話システム / Spoken Dialogue System |
| キーワード(3)（和/英） | 報酬関数 / Reward Function |
| キーワード(4)（和/英） | 状態空間 / State Space |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山田 燿司 / Yoji Yamada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 滝口 哲也 / Tetsuya Takiguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 有木 康雄 / Yasuo Ariki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 発表年月日 | 2015-10-16 |
| 資料番号 | SP2015-66 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | SP-253 |
| ページ範囲 | pp.39-43(SP), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-10-08 (SP) |