| 講演名 | 2015-11-01 GTMを用いた階層的な可視化および学習手法 大下 健史(BCI), 長谷川 幹雄(東京理科大), |
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| 抄録(和) | Generative Topographic Mapping(GTM)は，潜在変数モデルの１つであり，Kohonenによる自己組織化マップを確率論によって定式化されたモデルである．本稿では，GTMの理論概要およびMNIST（手書き数字認識の画像データセット）を用いた階層的な可視化を行い，学習への有効性を検討する． |
| 抄録(英) | Generative Topographic Mapping(GTM) is the latent variable model which is formalized Kohonen’s Self-Organization Map in the field of the probability theory. In this paper, We introduce the basic theory of GTM and the hierarchical visualization of MNIST(which is handwritten 10 numbers 0-9) dataset, and discuss the efficiency for the learning accuracy. |
| キーワード(和) | ＧＴＭ / 生成モデル / 潜在変数 / ＲＢＦネットワーク / 可視化 / 多様体学習 / 自己組織化マップ |
| キーワード(英) | GTM / Generative Model / Latent Variable / RBF Network / Visualization / Manifold Learning / SOM / Self Organization Mapping |
| 資料番号 | NLP2015-124 |
| 発行日 | 2015-10-24 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2015/10/31(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館(沖縄県石垣市) |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 神野 健哉(日本工大) |
| 委員長氏名（英） | Kenya Jinno(Nippon Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 藤坂 尚登(広島市大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoto Fujisaka(Hiroshima City Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 長谷川 幹雄(東京理科大) / 和田 昌浩(甲南大) |
| 幹事氏名（英） | Mikio Hasegawa(Tokyo Univ. of Science) / Masahiro Wada(Konan Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 麻原 寛之(岡山理科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyuki Asahara(Okayama Univ. of Science) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | GTMを用いた階層的な可視化および学習手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The hierarchical visualizing and learning method in the generative topographic mapping |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ＧＴＭ / GTM |
| キーワード(2)（和/英） | 生成モデル / Generative Model |
| キーワード(3)（和/英） | 潜在変数 / Latent Variable |
| キーワード(4)（和/英） | ＲＢＦネットワーク / RBF Network |
| キーワード(5)（和/英） | 可視化 / Visualization |
| キーワード(6)（和/英） | 多様体学習 / Manifold Learning |
| キーワード(7)（和/英） | 自己組織化マップ / SOM |
| キーワード(8)（和/英） | / Self Organization Mapping |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大下 健史 / Takehito Oshita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | ブレインズコンサルティング株式会社(略称：BCI) Brains Consulting, Inc.(略称：BCI) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 長谷川 幹雄 / Mikio Hasegawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 発表年月日 | 2015-11-01 |
| 資料番号 | NLP2015-124 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | NLP-284 |
| ページ範囲 | pp.99-103(NLP), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-10-24 (NLP) |