| 講演名 | 2015-09-18 FPGAを用いた人検出のための機械学習識別器の比較 大石 将仁(長崎大), 林田 与志樹(長崎大), 藤田 亮(長崎大), 柴田 裕一郎(長崎大), 小栗 清(長崎大), |
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| 抄録(和) | 本稿では,画像ベース人検出のための機械学習識別器であるReal AdaBoostと線形SVMのFPGA実装を比較する.識別性能はReal AdaBoostの方がやや優れており,少ない学習データでも良い性能を示した.ただし,線形SVMも学習データを増やすことでReal AdaBoostと同等の高い性能を示した.FPGA化については，線形SVMは重みベクトル数が学習データに依存しないため,学習データを増やしてもFPGAの資源使用量が増加することはない.一方で,Real AdaBoostは学習データに比例して弱識別器数が増加するため資源使用量が増加する.本稿で示すシンプルな実装の場合，線形SVMは重みベクトルの数とビット数が多い事から,Real AdaBoostの方がコンパクトに実現できた. |
| 抄録(英) | In this paper, we compare Real AdaBoost and a linear SVM from a view point of FPGA implementation of an image-based human detection system. Focusing on the detection rate, the Real AdaBoost was slightly better than the linear SVM. However, linear SVM showed comparable performance with the Real AdaBoost by increasing training data. In terms of FPGA implementation, the number of SVM vectors does not depend on learning data size, while the number of classifiers of Real AdaBoost increases with data size. Due to the linear SVM requires a lot of long weight vectors, smaller implementation was possible by the Real AdaBoost with a straightforward approach shown in this paper. |
| キーワード(和) | FPGA / HOG特徴 / 人検出 / AdaBoost / SVM |
| キーワード(英) | FPGA / HOG feature / human detection / AdaBoost / SVM |
| 資料番号 | RECONF2015-34 |
| 発行日 | 2015-09-11 (RECONF) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
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| 開催期間 | 2015/9/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 愛媛大学 |
| 開催地（英） | Ehime University |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム、一般 |
| テーマ（英） | Reconfigurable Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 渡邊 実(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Minoru Watanabe(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 本村 真人(北大) / 柴田 裕一郎(長崎大) |
| 副委員長氏名（英） | Masato Motomura(Hokkaido Univ.) / Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 山田 裕(東芝) / 山口 佳樹(筑波大) |
| 幹事氏名（英） | Yutaka Yamada(Toshiba) / Yoshiki Yamaguchi(Univ. of Tsukuba) |
| 幹事補佐氏名（和） | 谷川 一哉(広島市大) / 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuya Tanikagawa(Hiroshima City Univ.) / Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Reconfigurable Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | FPGAを用いた人検出のための機械学習識別器の比較 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparison of machine learning classifiers for HOG-based human detection on an FPGA |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(2)（和/英） | HOG特徴 / HOG feature |
| キーワード(3)（和/英） | 人検出 / human detection |
| キーワード(4)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| キーワード(5)（和/英） | SVM / SVM |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大石 将仁 / Masahito Oishi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki University(略称：Nagasaki Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 林田 与志樹 / Yoshiki Hayashida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki University(略称：Nagasaki Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 藤田 亮 / Ryo Fujita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki University(略称：Nagasaki Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 柴田 裕一郎 / Yuichiro Shibata |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki University(略称：Nagasaki Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 小栗 清 / Kiyoshi Oguri |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki University(略称：Nagasaki Univ.) |
| 発表年月日 | 2015-09-18 |
| 資料番号 | RECONF2015-34 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | RECONF-228 |
| ページ範囲 | pp.13-18(RECONF), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-09-11 (RECONF) |