講演名 2015-09-15
高速撮像MRIにおけるハイブリッド事前分布モデルの検証
原田 賢(早大), 井上 真郷(早大), 富樫 かおり(京大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 高速撮像MRI画像再構成問題は医療用画像の分野において大変重要な問題となっている.これまで,どの事前分布を用いるかについてはよく議論されているが,それらをどのように組み合わせるかというモデルについてはあまり議論されてこなかった.本研究では,再構成画像を異なる事前分布による画像の線形和であるとするモデルを考案し,実際のMRIデータに適用することにより一般的なモデルとどちらがより優れているかを比較・検証した.結果からTV priorとwavelet priorの組み合わせ方については考案モデルの方が一般的なモデルよりも,パラメタ調整が容易であり,良い結果を示した.
抄録(英) MR imaging issue is important in the field of medical imaging. To date, it has been often discussed about priors, but rarely about models about how to hybridize priors. In this study, we develop a model in which reconstructed image is a linear combination of images that are from different priors, and we compare and validate which model is superior when they are applied to real MRI data. In the result, we found that the proposed model is easier to tune the combination weight and overcomes the conventional model when TV prior and wavelet prior are admitted.
キーワード(和) 高速撮像MRI / 圧縮センシング / TV prior / wavelet prior
キーワード(英) Rapid MR Imaging / Compressed Sensing / TV prior / wavelet prior
資料番号 PRMU2015-91,IBISML2015-51
発行日 2015-09-07 (PRMU, IBISML)

研究会情報
研究会 PRMU / IBISML / IPSJ-CVIM
開催期間 2015/9/14(から2日開催)
開催地(和) 愛媛大学
開催地(英)
テーマ(和) ビッグデータ時代のメディア処理と機械学習,データ収集と活用
テーマ(英)
委員長氏名(和) 前田 英作(NTT) / 鷲尾 隆(阪大)
委員長氏名(英) Eisaku Maeda(NTT) / Takashi Washio(Osaka Univ.)
副委員長氏名(和) 仙田 修司(NEC) / 内田 誠一(九大) / 福水 健次(統計数理研) / 杉山 将(東工大)
副委員長氏名(英) Shuji Senda(NEC) / Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Kenji Fukumizu(ISM) / Masashi Sugiyama(Tokyo Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 大山 航(三重大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) / 松井 知子(統計数理研) / 大羽 成征(京大)
幹事氏名(英) Wataru Ohyama(Mie Univ.) / Mitsuru Anbai(DENSO IT Lab.) / Tomoko Matsui(ISM) / Shigeyuki Ohba(Kyoto Univ.)
幹事補佐氏名(和) 近藤 一晃(京大) / 木村 昭悟(NTT) / 津田 宏治(東大) / 鹿島 久嗣(京大)
幹事補佐氏名(英) Kazuaki Kondo(Kyoto Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media
本文の言語 JPN
タイトル(和) 高速撮像MRIにおけるハイブリッド事前分布モデルの検証
サブタイトル(和) TV priorとwavelet prior
タイトル(英) Validation of hybrid prior model for rapid MR imaging
サブタイトル(和) TV prior and wavelet prior
キーワード(1)(和/英) 高速撮像MRI / Rapid MR Imaging
キーワード(2)(和/英) 圧縮センシング / Compressed Sensing
キーワード(3)(和/英) TV prior / TV prior
キーワード(4)(和/英) wavelet prior / wavelet prior
第 1 著者 氏名(和/英) 原田 賢 / Ken Harada
第 1 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 井上 真郷 / Masato Inoue
第 2 著者 所属(和/英) 早稲田大学(略称:早大)
Waseda University(略称:Waseda Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 富樫 かおり / Kaori Togashi
第 3 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
発表年月日 2015-09-15
資料番号 PRMU2015-91,IBISML2015-51
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) PRMU-224,IBISML-225
ページ範囲 pp.171-175(PRMU), pp.171-175(IBISML),
ページ数 5
発行日 2015-09-07 (PRMU, IBISML)