| 講演名 | 2015-08-26 音韻構造を考慮したHMM手話認識における音韻重み推定に関する検討 酒向 慎司(名工大), 杉 果穂(名工大), 北村 正(名工大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 手話は視覚言語の1つであり、手や指の運動から成る手指動作と、視線や表情などで表される非手指動作の2つを用いて意思伝達が行われる。神田氏らが定めた日本手話音韻表記法によれば、手話の語彙は主に手の形状、位置、運動の3要素から成り立つと言われている。このような背景から、自動手話認識においても音韻構造を考慮することが望ましいと考えられ、有賀らにより手話の言語的特性を考慮した隠れマルコフモデルに基づいた手法が提案された。この研究では、要素間の重要性を重みによって調整することができ、認識対象単語全体に対して適切な重みが設定されていた。しかし、手話単語ごとに、3要素の重要度は異なると考えられるため、本研究では手話単語ごとに適切な重みを付与することによって認識率が向上するかを検討する。 |
| 抄録(英) | We work on automatic Japanese sign Language (JSL) recognition using hidden Markov models (HMMs). An important issue for modeling sign is that how to determine the constituent element of sign (i.e., subunit) like "phoneme" in spoken language. We focused on special feature of sign language that JSL is composed of three types of phonological elements which is hand local information, position, and movement. We have proposed an efficiently method of generating subunit using multi-stream HMM which is correspond to phonological elements. In this study, we propose a method to build the decision tree to estimate optimal weight parameter using JSL dictionary. |
| キーワード(和) | 手話認識 / 隠れマルコフモデル / 音韻構造 |
| キーワード(英) | sign language recognition / hidden Markov model / phonology |
| 資料番号 | WIT2015-47 |
| 発行日 | 2015-08-18 (WIT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT |
|---|---|
| 開催期間 | 2015/8/25(から2日開催) |
| 開催地（和） | 信州大学工学部 SASTec |
| 開催地（英） | Shinshu University Faculty of Engineering |
| テーマ（和） | 福祉情報工学，一般 |
| テーマ（英） | Well-being Information Technology, etc. |
| 委員長氏名（和） | 布川 清彦(東京国際大) |
| 委員長氏名（英） | Kiyohiko Nunokawa(Tokyo International Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 和田 親宗(九工大) |
| 副委員長氏名（英） | Chikamune Wada(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 酒向 慎司(名工大) / 梶谷 勇(産総研) / 若月 大輔(筑波技大) |
| 幹事氏名（英） | Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) / Isamu Kajitani(AIST) / Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 雨宮 智浩(NTT) / 塩野目 剛亮(筑波技大) / 宮城 愛美(筑波技大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomohiro Amemiya(NTT) / Takeaki Shionome(Tsukuba Univ. of Tech.) / Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Well-being Information Technology |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 音韻構造を考慮したHMM手話認識における音韻重み推定に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on phonemic weight estimation for HMM-based sign language recognition using phonemic structure |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手話認識 / sign language recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 隠れマルコフモデル / hidden Markov model |
| キーワード(3)（和/英） | 音韻構造 / phonology |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 酒向 慎司 / Shinji Sako |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 杉 果穂 / Kaho Sugi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 北村 正 / Tadashi Kitamura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NIT) |
| 発表年月日 | 2015-08-26 |
| 資料番号 | WIT2015-47 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | WIT-193 |
| ページ範囲 | pp.59-64(WIT), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-08-18 (WIT) |