| 講演名 | 2015-08-28 ［依頼講演］合成開口レーダ情報のニューラルネットワークによる構造化の提案 津田 覚之(東大), 廣瀬 明(東大), |
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| 抄録(和) | 人工衛星による地球観測は以前から行われているが、そのデータ量は膨大になってきている。これを広汎に活用するためには、データを使いやすい形に構造化することが求められる。われわれは、地球観測衛星の干渉型合成開口レーダ(InSAR)により取得した複素画像に対し、畳み込みニューラルネットワークを適用し、地形の特徴に応じた適応的自動分類を行った。これにより、地形の特徴に基づいたSAR画像の区分を行えたことを報告する。 |
| 抄録(英) | Recent earth observation data gathered by satellite-borne synthetic aperture radar (SAR) systems grow very rapidly. For extensive utilization of the data, we propose the structurization of the gathered data into an easy-to-use form. We employ convolutional neural networks to extract landscape features to realize automatic classification of local areas based on terrain features obtained in interferometric SAR (InSAR) images. This technical report shows a successful classification, which is the first step of total structurization. |
| キーワード(和) | 合成開口レーダ / 複素ニューラルネットワーク / 畳み込みニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | synthetic aperture radar / complex-valued neural network / convolutional neural network |
| 資料番号 | AP2015-77,SANE2015-39 |
| 発行日 | 2015-08-20 (AP, SANE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP / SANE |
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| 開催期間 | 2015/8/27(から2日開催) |
| 開催地（和） | 茨城大学 水戸キャンパス |
| 開催地（英） | Ibaragi Univ. Mito Campus |
| テーマ（和） | リモートセンシング，一般，学生特集 |
| テーマ（英） | Remote Sensing, Antennas and Propagation, Student Session |
| 委員長氏名（和） | 長 敬三(千葉工大) / 小林 弘一(阪工大) |
| 委員長氏名（英） | Keizo Cho(Chiba Inst. of Tech.) / Hirokazu Kobayashi(Osaka Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 岩井 誠人(同志社大) / 辻 政信(JAXA) / 水野 貴秀(JAXA) |
| 副委員長氏名（英） | Hisato Iwai(Doshisha Univ.) / Masanobu Tsuji(JAXA) / Takahide Mizuno(JAXA) |
| 幹事氏名（和） | 中野 雅之(KDDI研) / 西森 健太郎(新潟大) / 木寺 正平(電通大) / 牧 謙一郎(JAXA) |
| 幹事氏名（英） | Masayuki Nakano(KDDI R&D Labs.) / Kentaro Nishimori(Niigata Univ.) / Shohei Kidera(Univ. of Electro-Comm.) / Kenichiro Maki(JAXA) |
| 幹事補佐氏名（和） | 木村 雄一(埼玉大) / 小幡 康(三菱電機) / 毛塚 敦(電子航法研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuichi Kimura(Saitama Univ.) / Yasushi Obata(Mitsubishi Electric) / Atsushi Kezuka(ENRI) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Antennas and Propagation / Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［依頼講演］合成開口レーダ情報のニューラルネットワークによる構造化の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Lecture] Proposal of Synthetic Aperture Radar Information Structurization by Using Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 合成開口レーダ / synthetic aperture radar |
| キーワード(2)（和/英） | 複素ニューラルネットワーク / complex-valued neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 津田 覚之 / Satoshi Tsuda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 明 / Akira Hirose |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. Tokyo) |
| 発表年月日 | 2015-08-28 |
| 資料番号 | AP2015-77,SANE2015-39 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | AP-199,SANE-200 |
| ページ範囲 | pp.95-100(AP), pp.31-36(SANE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-08-20 (AP, SANE) |