| 講演名 | 2015-08-20 マイクロ波センサによる機械学習に基づいた高精度な非接触型活動量計の検討 平本 美智代(OKI), 前野 蔵人(OKI), |
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| 抄録(和) | 本稿では，宅内にこもりがちな高齢者の長期的な健康維持を目的とし，センサを装着することなく高精度に身体活動量（METs: metabolic equivalents）が計測可能な方式の提案と精度検証を行った．非接触型センサでMETsを推定するため，人の微細な動きから大きな身体動作まで計測可能なマイクロ波ドップラーセンサを利用し，その信号から抽出された身体の動きに関連した特徴量と呼気ガス分析器で計測されたMETs用いて機械学習により非線形回帰モデルを構築した．宅内での生活動作に対して，その回帰モデルを評価した結果，携帯型加速度センサと同程度の誤差傾向が示された． |
| 抄録(英) | We have studied a high-precision activity meter without any wearable devices for the elderly who intend to stay at their house all day and to likely be sick gradually. Doppler Microwave sensor can sense from minute moments like a human breathing to body movements. We have applied machine learning technique to build a regression model which relates Doppler signals to METs (metabolic equivalents), then examined its prediction accuracy for daily activities. As a result, the accuracy was similar to an accuracy of a wearable device. |
| キーワード(和) | マイクロ波 / メッツ値 / 機械学習 / 回帰 / 活動量計 |
| キーワード(英) | Microwave / METs / Machine Learning / Regression / Activity Meter |
| 資料番号 | SIP2015-58 |
| 発行日 | 2015-08-12 (SIP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
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| 開催期間 | 2015/8/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所 |
| 開催地（英） | National Institute of informatics |
| テーマ（和） | 数理，学習，信号処理一般（画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 宝珠山 治(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Osamu Houshuyama(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 中静 真(千葉工大) / 奥田 正浩(北九州市大) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) |
| 幹事氏名（和） | 辻川 剛範(NEC) / 平林 晃(立命館大) |
| 幹事氏名（英） | Masanori Tsujikawa(NEC) / Akira Hirabayashi(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 宮田 高道(千葉工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マイクロ波センサによる機械学習に基づいた高精度な非接触型活動量計の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of High-precision Activity Meter by Microwave Sensor Using Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マイクロ波 / Microwave |
| キーワード(2)（和/英） | メッツ値 / METs |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 回帰 / Regression |
| キーワード(5)（和/英） | 活動量計 / Activity Meter |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 平本 美智代 / Michiyo Hiramoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 沖電気工業株式会社(略称：OKI) Oki Electric Industry Co., Ltd.(略称：OKI) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 前野 蔵人 / Kurato Maeno |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 沖電気工業株式会社(略称：OKI) Oki Electric Industry Co., Ltd.(略称：OKI) |
| 発表年月日 | 2015-08-20 |
| 資料番号 | SIP2015-58 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | SIP-182 |
| ページ範囲 | pp.41-46(SIP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-08-12 (SIP) |