講演名 2015-07-14
Iterative確率アトラスとテンプレートマッチングを用いた肝臓セグメンテーション
李 迎博(立命館大), 董 春華(立命館大), 健山 智子(立命館大), 陳 延偉(立命館大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 腹部臓器の正確なセグメンテーションは,計算機支援診断システム(Computer Aided Diagnosis : CAD)において人体の解剖学的構造を理解するための重要なステップである.人間の解剖学的構造に基づく確率アトラスはベイズの枠組みにおける事前情報として,臓器セグメンテーションに利用することができる.一方,対象患者のボリューム画像と確率アトラスとの正確な位置合わせが課題として残っている.また,従来の確率アトラスは選んだ基準症例に大きく依存する可能性がある.本論文では,これらの問題を克服するため,基準症例に偏らないIterative確率アトラスとテンプレートマッチングを組み合わせた肝臓セグメンテーション法を提案し,その有効性を示す.
抄録(英) Accurate segmentation of abdominal organs is an important step for understanding the human body anatomical structure in the computer-aided diagnosis system. Probabilistic atlas, based on the anatomical structure, can be used for organ segmentation in the Bayesian framework. However, probabilistic atlas-based liver segmentation poses a number of challenges. Firstly, the challenge is how to accurately register the probabilistic atlas to the patient volume. Secondly, the conventional probabilistic atlas may introduce bias toward that specific patient study because of registering to a single reference. Taking these into consideration, we propose a novel algorithm for liver segmentation using the Iterative probabilistic atlas and template matching. Experimental results indicate that the efficiency and effectiveness of our proposed method.
キーワード(和) 計算機支援診断 / Iterative確率アトラス / テンプレートマッチング / 肝臓セグメンテーション
キーワード(英) Computer-aided diagnosis / Iterative probabilistic atlas / Template matching / Liver segmentation
資料番号 MI2015-34
発行日 2015-07-07 (MI)

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2015/7/14(から2日開催)
開催地(和) 函館市勤労者総合福祉センター(サン・リフレ函館)
開催地(英) Sun Refle Hakodate
テーマ(和) ICTと医用画像、一般
テーマ(英) ICT and Medical Imaging, General topics
委員長氏名(和) 増谷 佳孝(広島市大)
委員長氏名(英) Yoshitaka Masutani(Hiroshima City Univ.)
副委員長氏名(和) 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大)
副委員長氏名(英) Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.)
幹事氏名(和) 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大)
幹事氏名(英) Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidetaka Hontani(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 原口 亮(国立循環器病研究センター) / 平野 靖(山口大)
幹事補佐氏名(英) Ryo Haraguchi(NCVC) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Medical Imaging
本文の言語 JPN
タイトル(和) Iterative確率アトラスとテンプレートマッチングを用いた肝臓セグメンテーション
サブタイトル(和)
タイトル(英) Liver Segmentation Using Iterative Probabilistic Atlas and Template Matching Technique
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 計算機支援診断 / Computer-aided diagnosis
キーワード(2)(和/英) Iterative確率アトラス / Iterative probabilistic atlas
キーワード(3)(和/英) テンプレートマッチング / Template matching
キーワード(4)(和/英) 肝臓セグメンテーション / Liver segmentation
第 1 著者 氏名(和/英) 李 迎博 / Yingbo LI
第 1 著者 所属(和/英) 立命館大学(略称:立命館大)
Ritsumeikan University(略称:Ritsumeikan Univ)
第 2 著者 氏名(和/英) 董 春華 / Chunhua Dong
第 2 著者 所属(和/英) 立命館大学(略称:立命館大)
Ritsumeikan University(略称:Ritsumeikan Univ)
第 3 著者 氏名(和/英) 健山 智子 / Tomoko Tateyama
第 3 著者 所属(和/英) 立命館大学(略称:立命館大)
Ritsumeikan University(略称:Ritsumeikan Univ)
第 4 著者 氏名(和/英) 陳 延偉 / Yen-Wei Chen
第 4 著者 所属(和/英) 立命館大学(略称:立命館大)
Ritsumeikan University(略称:Ritsumeikan Univ)
発表年月日 2015-07-14
資料番号 MI2015-34
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) MI-139
ページ範囲 pp.13-17(MI),
ページ数 5
発行日 2015-07-07 (MI)