| 講演名 | 2015-07-22 リカレンスプロットを用いたNIRSデータの高次元空間への埋め込み 須貝 雅子(東京電機大), 安達 雅春(東京電機大), |
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| 抄録(和) | NIRS (Near infra-red spectroscopy) は近赤外光により大脳皮質の賦活化を非侵襲的に測定する機器である．計測データは未知のベースラインと定数係数を含み、さらにはノイズが重畳し易い為、解析方法は十分に確立されていない．本研究ではNIRSの測定データを高次元へ埋め込み、リカレンスプロットを用いて運動課題時および休息時の可視化を行った．さらにリカレンスプロットから得られるヒストグラムを用いて検討した結果、課題毎に得られた統計量の間に統計学的に有意な差異を認めた．従って、リカレンスプロットはNIRSデータの内部に含まれる構造を可視化するだけでなく、統計学的差異を検出する有効な解析手法となる可能性が示唆された． |
| 抄録(英) | NIRS (Near infra-red spectroscopy) is a spectroscopic device with which the brain activity can be measured non-invasively and low-restrictedly. Measurements using NIRS are excellent in versatility, however, the obtained data include two unknown constants and are often contaminated easily by various kinds of noise. In this study, recurrence plots were adopted to discriminate the task period from the pre-task period. Furthermore, the histograms based on recurrence plots revealed the significant statistical difference between task period and pre-task period. Therefore, recurrence plots told us not only the apparent difference but also the statistical difference of the hidden structure in noisy NIRS data. |
| キーワード(和) | NIRS(Near infra-red spectroscopy) / リカレンスプロット |
| キーワード(英) | NIRS(Near infra-red spectroscopy) / Recurrence plot |
| 資料番号 | NLP2015-76 |
| 発行日 | 2015-07-14 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2015/7/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | ピパの湯 ゆ～りん館（北海道美唄市） |
| 開催地（英） | Bibai Onsen Yu-rinkan |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 神野 健哉(日本工大) |
| 委員長氏名（英） | Kenya Jinno(Nippon Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 藤坂 尚登(広島市大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoto Fujisaka(Hiroshima City Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 長谷川 幹雄(東京理科大) / 和田 昌浩(甲南大) |
| 幹事氏名（英） | Mikio Hasegawa(Tokyo Univ. of Science) / Masahiro Wada(Konan Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 麻原 寛之(岡山理科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyuki Asahara(Okayama Univ. of Science) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | リカレンスプロットを用いたNIRSデータの高次元空間への埋め込み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Can Recurrence Plots visualize task period in noisy NIRS data? |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | NIRS(Near infra-red spectroscopy) / NIRS(Near infra-red spectroscopy) |
| キーワード(2)（和/英） | リカレンスプロット / Recurrence plot |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 須貝 雅子 / Masako Sugai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京電機大学(略称：東京電機大) Tokyo Denki University(略称：TDU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安達 雅春 / Masaharu Adachi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京電機大学(略称：東京電機大) Tokyo Denki University(略称：TDU) |
| 発表年月日 | 2015-07-22 |
| 資料番号 | NLP2015-76 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | NLP-150 |
| ページ範囲 | pp.47-52(NLP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-07-14 (NLP) |