講演名 2015-07-31
一般化線形モデルを用いたソフトウェア品質予測に関する一考察
井上 真二(鳥取大), 山田 茂(鳥取大),
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抄録(和) ソフトウェア開発プロジェクトから得られるプロジェクトデータに基づいて,テスト工程の最終段階で発見されるフォールト数を予測する統計モデルが従来より議論されている.これらの具体的なアプローチとしては,主に,テスト工程の最終段階で発見されるフォールト数(従属変数)が,ソフトウェアプロセス要因(説明変数)によって説明されるような,いわゆる重回帰モデルに基づいて議論される場合が多い.しかしながら,この場合,テスト工程の最終段階で発見されるフォールト数である従属変数に対して正規分布を仮定しているため,非負の値をとるようなこれらの変数に対して理論的な整合性が保たれない問題があった.本研究では,この問題を解決するための$1$つのアプローチとして,ポアソン,ロジスティック,プロビット回帰などの,いわゆる一般化線形モデルを用いたソフトウェア品質予測モデルについて考察する.また,実際のソフトウェア開発プロジェクトで得られたプロジェクトデータを適用しながら,今回構築した一般化線形モデルと既存の重回帰モデルとの適合性比較を行う.
抄録(英) Statistical analysis approaches are often discussed for statistical software quality prediction based on software process data collected from an actual software development project. As one of the main approaches, it is applied the multiple regression analysis where the objective variable represents the number of faults detected in the system testing and the software process factors are treated as the explanatory variables. However, this approach is unsuitable because the objective variable is permitted to take the negative value in such multiple regression approach. We propose another statistical approaches for overcoming the problem by applying the generalized linear modeling approach to the software quality prediction. Concretely, we develop Poisson, logistic, probit, and complementary log-log regression models for predicting the number of faults to be detected in system testing. Further we compare the prediction and fitting performance of our generalized linear models with the existing multiple regression model by using actual software process data.
キーワード(和) ソフトウェア品質予測 / ソフトウェアプロジェクトデータ / 一般化線形モデル / 重回帰モデル / 適合性比較
キーワード(英) Software quality prediction / Software project data / Generalized linear model / Multiple regression model / Goodness-of-fit comparisons
資料番号 R2015-18
発行日 2015-07-24 (R)

研究会情報
研究会 R
開催期間 2015/7/31(から1日開催)
開催地(和) ホテルニューグリーン
開催地(英)
テーマ(和) 信頼性理論,通信ネットワークの信頼性,信頼性一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 馬渡 宏泰(NTT)
委員長氏名(英) Hiroyasu Mawatari(NTT)
副委員長氏名(和) 弓削 哲史(防衛大)
副委員長氏名(英) Tetsushi Yuge(National Defense Academy)
幹事氏名(和) 安里 彰(富士通) / 岡村 寛之(広島大)
幹事氏名(英) Akira Asato(Fujitsu) / Hiroyuki Okamura(Hiroshima Univ.)
幹事補佐氏名(和) マラット ザニケエフ(九工大) / 田村 信幸(法政大)
幹事補佐氏名(英) Maratt Zanikef(Kyushu Inst. of Tech.) / Nobuyuki Tamura(Hosei Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Reliability
本文の言語 ENG-JTITLE
タイトル(和) 一般化線形モデルを用いたソフトウェア品質予測に関する一考察
サブタイトル(和)
タイトル(英) On Software Quality Prediction Based on Generalized Linear Models
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ソフトウェア品質予測 / Software quality prediction
キーワード(2)(和/英) ソフトウェアプロジェクトデータ / Software project data
キーワード(3)(和/英) 一般化線形モデル / Generalized linear model
キーワード(4)(和/英) 重回帰モデル / Multiple regression model
キーワード(5)(和/英) 適合性比較 / Goodness-of-fit comparisons
第 1 著者 氏名(和/英) 井上 真二 / Shinji Inoue
第 1 著者 所属(和/英) 鳥取大学(略称:鳥取大)
Tottori University(略称:Tottori Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 山田 茂 / Shigeru Yamada
第 2 著者 所属(和/英) 鳥取大学(略称:鳥取大)
Tottori University(略称:Tottori Univ.)
発表年月日 2015-07-31
資料番号 R2015-18
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) R-167
ページ範囲 pp.25-30(R),
ページ数 6
発行日 2015-07-24 (R)