| 講演名 | 2015-07-22 遺伝的アルゴリズムによる汎化能力の最適化 佐藤 仁樹(公立はこだて未来大), 葛西 大介(とかち財団), 佐藤 雅子(インテリジェントセンサーテクノロジー), |
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| 抄録(和) | 遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて基底関数を選択し，その評価に交差検証を導入することにより，汎化能力を考慮した関数近似を行った．また，得られた近似関数をパターン認識器に適用することにより，認識率を改善した．まず，説明変数から目的変数への写像関数を多項式近似するために，多項式の基底関数の種類と数をGAを用いて選択し，重回帰分析により多項式の係数を計算した．また，近似誤差を交差検証を用いて評価することにより，近似誤差と汎化能力のトレードオフを考慮して，基底関数の種類と数を最適化した．この方式を用いて，味覚センサにより測定された味データから官能評価のデータを再現した．また，再現された官能評価のデータを用いて，食品の種類を識別することにより，認識率を改善できた． |
| 抄録(英) | A function approximation method was developed taking generalization into account, and it was applied to a pattern recognition problem improving the recognition rate. First, the number of basis functions and their class were selected using a genetic algorithm, and the coefficients of a polynomial were calculated using multiple regression analysis. Next, the approximation error was evaluated using cross-validation, and the number of basis functions and their class were optimized taking the generalization and approximation error into account. Data obtained from a sensory evaluation was reproduced by the method from taste data measured using a taste sensor. The recognition rate for food was also improved using the reproduced data. |
| キーワード(和) | 関数近似 / 多項式 / 基底関数 / 汎化能力 / 遺伝的アルゴリズム / パターン認識 |
| キーワード(英) | function approximation / polynomial / basis / generalization / genetic algorithm / pattern recognition |
| 資料番号 | NLP2015-78 |
| 発行日 | 2015-07-14 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2015/7/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | ピパの湯 ゆ～りん館（北海道美唄市） |
| 開催地（英） | Bibai Onsen Yu-rinkan |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 神野 健哉(日本工大) |
| 委員長氏名（英） | Kenya Jinno(Nippon Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 藤坂 尚登(広島市大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoto Fujisaka(Hiroshima City Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 長谷川 幹雄(東京理科大) / 和田 昌浩(甲南大) |
| 幹事氏名（英） | Mikio Hasegawa(Tokyo Univ. of Science) / Masahiro Wada(Konan Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 麻原 寛之(岡山理科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyuki Asahara(Okayama Univ. of Science) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 遺伝的アルゴリズムによる汎化能力の最適化 |
| サブタイトル（和） | 関数近似とパターン認識への応用 |
| タイトル（英） | Optimization of Generalization Based on Genetic Algorithm |
| サブタイトル（和） | Application for Function Analysis and Pattern Recognition |
| キーワード(1)（和/英） | 関数近似 / function approximation |
| キーワード(2)（和/英） | 多項式 / polynomial |
| キーワード(3)（和/英） | 基底関数 / basis |
| キーワード(4)（和/英） | 汎化能力 / generalization |
| キーワード(5)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / genetic algorithm |
| キーワード(6)（和/英） | パターン認識 / pattern recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 仁樹 / Hideki Satoh |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学(略称：公立はこだて未来大) Future University Hakodate(略称：Future Univ. Hakodate) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 葛西 大介 / Daisuke Kasai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 公益財団法人 とかち財団(略称：とかち財団) Tokachi Foundation(略称：Tokachi Foundation) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐藤 雅子 / Masako Satoh |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社インテリジェントセンサーテクノロジー(略称：インテリジェントセンサーテクノロジー) Intelligent Sensor Technology, Inc.(略称：Insent) |
| 発表年月日 | 2015-07-22 |
| 資料番号 | NLP2015-78 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | NLP-150 |
| ページ範囲 | pp.57-62(NLP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-07-14 (NLP) |