| 講演名 | 2015-06-23 Lazy Transfer Leanring 柳 松(統計数理研), 福水 健次(統計数理研), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | The concept of Transfer Learning frequently rises when one has already acquired a general-purpose classifier (e.g. human hand-writing recognizer) and want to enhance it on a similar but slightly different task (John's hand-writing recognition). In this paper, we focus on a ``lazy'' setting where an accurate general purpose probabilistic classifier is already given and the transfer algorithm is executed afterwards. We propose a novel methodology to estimate the class-posterior ratio using a sparse parametric model. The new classifier therefore is obtained by multiplying the existing classifier with the approximated posterior ratio. The usefulness of the proposed method is demonstrated via numerical and real-world experiments. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Transfer LearningDiscriminative LearningPosterior Ratio Estimation |
| 資料番号 | IBISML2015-12 |
| 発行日 | 2015-06-16 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IPSJ-BIO / IBISML / IPSJ-MPS |
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| 開催期間 | 2015/6/23(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 斎藤 利通(法政大) / 関嶋 政和(東工大) / 鷲尾 隆(阪大) / 庄野 逸(電通大) |
| 委員長氏名（英） | Toshimichi Saito(Hosei Univ.) / Masakazu Sekijima(東工大) / Takashi Washio(Osaka Univ.) / Hayaru Shouno(電通大) |
| 副委員長氏名（和） | 佐藤 茂雄(東北大) / / 福水 健次(統計数理研) / 杉山 将(東工大) |
| 副委員長氏名（英） | Shigeo Sato(Tohoku Univ.) / / Kenji Fukumizu(ISM) / Masashi Sugiyama(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 堀尾 恵一(九工大) / 田中 宏喜(京都産大) / 大羽 成征(京大) / 瀬々 潤(お茶の水女子大) / 吉本 潤一郎(OIST) / 松井 知子(統計数理研) / 大羽 成征(京大) / 小野 智司(鹿児島大) / 但馬 康宏(岡山県立大) / 林田 守広(京大) / 岩田 具治(NTT) / 吉田 哲也(北大) / 松田 健(静岡理工科大) |
| 幹事氏名（英） | Keiichi Horio(Kyushu Inst. of Tech.) / Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.) / Shigeyuki Oba(京大) / Jun Sese(お茶の水女子大) / Junichiro Yoshimoto(OIST) / Tomoko Matsui(ISM) / Shigeyuki Ohba(Kyoto Univ.) / Satoshi Ono(鹿児島大) / Yasuhiro Tajima(岡山県立大) / Morihiro Hayashida(京大) / Tomoharu Iwata(NTT) / Tetsuya Yoshida(北大) / Takeshi Matsuda(静岡理工科大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 神原 裕行(東工大) / 秋間 学尚(東北大) / / 津田 宏治(東大) / 鹿島 久嗣(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Kanbara(Tokyo Inst. of Tech.) / Hisanao Akima(Tohoku Univ.) / / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Lazy Transfer Leanring |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Transfer LearningDiscriminative LearningPosterior Ratio Estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柳 松 / Song Liu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 統計数理研究所(略称：統計数理研) Institute of Statistical Mathematics(略称：ISM) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 福水 健次 / Kenji Fukumizu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 統計数理研究所(略称：統計数理研) Institute of Statistical Mathematics(略称：ISM) |
| 発表年月日 | 2015-06-23 |
| 資料番号 | IBISML2015-12 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | IBISML-112 |
| ページ範囲 | pp.75-80(IBISML), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-06-16 (IBISML) |