| 講演名 | 2015-06-23 マルチ潜在空間GTMによるテンソルデータの可視化 比嘉 一志(九工大), 古川 徹生(九工大), |
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| 抄録(和) | Generative Topographic Map (GTM) は連続潜在空間モデルの一種であり，ベクトルデータを低次元の潜在空間へ写像することで高次元のデータ分布を可視化できる．本研究の目的は複数の潜在空間を持つようにGTMを拡張すること，すなわちMultiple Latent Space GTM (MLS-GTM) の開発である．MLS-GTMを用いれば関係データをモードごとに可視化できるばかりでなく，各モード間の関係も可視化することができる．われわれは変分法を用いてMLS-GTMのアルゴリズムを得るとともに，モード間の関係を可視化するためのインタラクティブな可視化ツールも開発したので報告する． |
| 抄録(英) | The generative topographic map (GTM) is a continuous latent space model, which enables to visualize a high-dimensional dataset by mapping to a low-dimensional latent space. The aim of this work is extending GTM for multiple latent space (MLS) model so that it deals with tensorial datasets. This extension, namely MLS-GTM, is able to estimate $m$-set of latent variables from $m$-mode tensorial data. As the result, the relation of the observed objects representing in the $m$-th mode emerges in the $m$-th latent space of MLS-GTM. Here we introduce the algorithm of MLS-GTM as well as an interactive visualization tool. |
| キーワード(和) | 連続潜在空間モデル / 生成位相写像 / テンソル / 可視化 |
| キーワード(英) | Latent Sapce model / Generative Topographic Mapping / Tensorial data analysis / Data visualization |
| 資料番号 | IBISML2015-6 |
| 発行日 | 2015-06-16 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IPSJ-BIO / IBISML / IPSJ-MPS |
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| 開催期間 | 2015/6/23(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 斎藤 利通(法政大) / 関嶋 政和(東工大) / 鷲尾 隆(阪大) / 庄野 逸(電通大) |
| 委員長氏名（英） | Toshimichi Saito(Hosei Univ.) / Masakazu Sekijima(東工大) / Takashi Washio(Osaka Univ.) / Hayaru Shouno(電通大) |
| 副委員長氏名（和） | 佐藤 茂雄(東北大) / / 福水 健次(統計数理研) / 杉山 将(東工大) |
| 副委員長氏名（英） | Shigeo Sato(Tohoku Univ.) / / Kenji Fukumizu(ISM) / Masashi Sugiyama(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 堀尾 恵一(九工大) / 田中 宏喜(京都産大) / 大羽 成征(京大) / 瀬々 潤(お茶の水女子大) / 吉本 潤一郎(OIST) / 松井 知子(統計数理研) / 大羽 成征(京大) / 小野 智司(鹿児島大) / 但馬 康宏(岡山県立大) / 林田 守広(京大) / 岩田 具治(NTT) / 吉田 哲也(北大) / 松田 健(静岡理工科大) |
| 幹事氏名（英） | Keiichi Horio(Kyushu Inst. of Tech.) / Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.) / Shigeyuki Oba(京大) / Jun Sese(お茶の水女子大) / Junichiro Yoshimoto(OIST) / Tomoko Matsui(ISM) / Shigeyuki Ohba(Kyoto Univ.) / Satoshi Ono(鹿児島大) / Yasuhiro Tajima(岡山県立大) / Morihiro Hayashida(京大) / Tomoharu Iwata(NTT) / Tetsuya Yoshida(北大) / Takeshi Matsuda(静岡理工科大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 神原 裕行(東工大) / 秋間 学尚(東北大) / / 津田 宏治(東大) / 鹿島 久嗣(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Kanbara(Tokyo Inst. of Tech.) / Hisanao Akima(Tohoku Univ.) / / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マルチ潜在空間GTMによるテンソルデータの可視化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multiple Latent Space GTM for Visualization of Tensorial Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連続潜在空間モデル / Latent Sapce model |
| キーワード(2)（和/英） | 生成位相写像 / Generative Topographic Mapping |
| キーワード(3)（和/英） | テンソル / Tensorial data analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 可視化 / Data visualization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 比嘉 一志 / Kazushi Higa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 古川 徹生 / Tetsuo Furukawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 発表年月日 | 2015-06-23 |
| 資料番号 | IBISML2015-6 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | IBISML-112 |
| ページ範囲 | pp.33-38(IBISML), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-06-16 (IBISML) |