| 講演名 | 2015-06-23 階層的時間伸縮モデルに基づく消費者の購買ダイナミクスの推定 金 秀明(NTT), 高屋 典子(NTT), 澤田 宏(NTT), |
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| 抄録(和) | 近年の目覚ましい情報技術の発達により，企業は時間/場所の制約なく顧客とのコミュニケーションを取ることが可能となりつつある．それは企業戦略の可能性を広げると同時に，各顧客に”いつ”コンタクトを取るべきか，という判断を企業に迫る．本稿で，我々は点過程における時間伸縮理論を階層的に用い，消費者の非定常な購買確率を推定する手法を構築する．さらに実購買データを分析し，提案手法が消費者の購買確率の時間変動，すなわち購買ダイナミクスを個人単位で精度よく推定することを示す．顧客個々人の購買ダイナミクスを考慮することで，企業は時宜を得た広告配信や情報推薦が可能となる．内容だけでなくタイミングをも考慮した施策は，顧客と企業の良好かつ持続的な関係の構築に資すると期待される． |
| 抄録(英) | With the explosive growth of information technology, industrial practitioners now have the potential to communicate with their customers wherever and whenever they want. This situation puts strong pressure on the practitioners to find the right time to communicate with each of their customers. In this paper, by employing the novel idea of hierarchical time rescaling, we construct a tractable but highly flexible model for estimating consumers' purchase probability in a continuous-time setting. We analyze real-world transaction data, and show that our model precisely tracks the temporal dynamics of purchase probability at the level of individuals. It enables us to take well-timed marketing actions such as advertising and recommendations, leading to the construction of a profitable relationship with each customer. |
| キーワード(和) | 点過程 / 時間伸縮理論 / 自己励起 / 消費者行動 |
| キーワード(英) | Point process / Time-rescaling theorem / Self-excitation / Consumer behavior |
| 資料番号 | IBISML2015-2 |
| 発行日 | 2015-06-16 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IPSJ-BIO / IBISML / IPSJ-MPS |
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| 開催期間 | 2015/6/23(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 斎藤 利通(法政大) / 関嶋 政和(東工大) / 鷲尾 隆(阪大) / 庄野 逸(電通大) |
| 委員長氏名（英） | Toshimichi Saito(Hosei Univ.) / Masakazu Sekijima(東工大) / Takashi Washio(Osaka Univ.) / Hayaru Shouno(電通大) |
| 副委員長氏名（和） | 佐藤 茂雄(東北大) / / 福水 健次(統計数理研) / 杉山 将(東工大) |
| 副委員長氏名（英） | Shigeo Sato(Tohoku Univ.) / / Kenji Fukumizu(ISM) / Masashi Sugiyama(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 堀尾 恵一(九工大) / 田中 宏喜(京都産大) / 大羽 成征(京大) / 瀬々 潤(お茶の水女子大) / 吉本 潤一郎(OIST) / 松井 知子(統計数理研) / 大羽 成征(京大) / 小野 智司(鹿児島大) / 但馬 康宏(岡山県立大) / 林田 守広(京大) / 岩田 具治(NTT) / 吉田 哲也(北大) / 松田 健(静岡理工科大) |
| 幹事氏名（英） | Keiichi Horio(Kyushu Inst. of Tech.) / Hiroki Tanaka(Kyoto Sangyo Univ.) / Shigeyuki Oba(京大) / Jun Sese(お茶の水女子大) / Junichiro Yoshimoto(OIST) / Tomoko Matsui(ISM) / Shigeyuki Ohba(Kyoto Univ.) / Satoshi Ono(鹿児島大) / Yasuhiro Tajima(岡山県立大) / Morihiro Hayashida(京大) / Tomoharu Iwata(NTT) / Tetsuya Yoshida(北大) / Takeshi Matsuda(静岡理工科大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 神原 裕行(東工大) / 秋間 学尚(東北大) / / 津田 宏治(東大) / 鹿島 久嗣(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Kanbara(Tokyo Inst. of Tech.) / Hisanao Akima(Tohoku Univ.) / / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 階層的時間伸縮モデルに基づく消費者の購買ダイナミクスの推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Discovering Temporal Dynamics of Consumer's Purchase Decisions based on Hierarchical Time-Rescaling Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 点過程 / Point process |
| キーワード(2)（和/英） | 時間伸縮理論 / Time-rescaling theorem |
| キーワード(3)（和/英） | 自己励起 / Self-excitation |
| キーワード(4)（和/英） | 消費者行動 / Consumer behavior |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 金 秀明 / Hideaki Kim |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高屋 典子 / Noriko Takaya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 澤田 宏 / Hiroshi Sawada |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 発表年月日 | 2015-06-23 |
| 資料番号 | IBISML2015-2 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | IBISML-112 |
| ページ範囲 | pp.9-14(IBISML), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-06-16 (IBISML) |