| 講演名 | 2015-06-08 顔認識における2次元経験的モード分解を用いた学習画像の生成 藤吉 輝明(久留米高専), Kuntpong Woraratpanya(KMITL), 黒木 祥光(久留米高専), |
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| 抄録(和) | 経験的モード分解は信号を固有モードと呼ばれる狭帯域の信号に分解する手法である．基底関数を用いずに信号を表現するため，非定常な信号を解析できる．また，2次元経験的モード分解は経験的モード分解を2次元信号に拡張した方法であり，画像信号に適用して照明効果を除去する方法などが提案されている．本研究は，顔認識の学習用顔画像に対して2次元経験的モード分解を施し，同クラスの異なる画像の固有モード関数を合成することで，新たな画像を生成し，認識精度の向上を試みる．認識に用いる錐制約部分空間法は，非負制約を持つ特徴ベクトルは非負領域にのみ存在する性質を利用し，クラスの分布を凸錐で近似する手法である．部分空間法に比べ，各クラスの特徴を狭い範囲で表現でき，認識率も高い．実験では，提案法により生成した画像を学習に用いることで，精度の良い凸錐を形成し，与えられた学習用顔画像のみを利用した場合に比べ，高い認識率を示した．特に，学習に用いる画像の枚数が少ない場合には大きな差が見られた． |
| 抄録(英) | The Empirical Mode Decomposition (EMD) divides a signal into narrowband signals called Intrinsic Mode Function (IMF), and the EMD is applied for analysis of an unsteady signal. The Bi-dimensional Empirical Mode Decomposition (BEMD), which is an extension of the EMD, is applied for image processing field widely such as illumination removal. This study purposes to generate additional learning images in facial image recognition by compounding IMFs of different images in a class. The Cone-restricted Subspace Method (CSM) is used for the recognition, which assigns a convex cone in the non-negative region for each class, and demonstrates better recognition ratio than the conventional subspace method. Experimental results show that the proposed method improves he recognition ration. |
| キーワード(和) | 2次元経験的モード分解 / 錐制約部分空間法 / 顔認識 |
| キーワード(英) | Bi-dimensional Empirical Mode Decomposition / Cone-restricted Subspace Method / Facial recognition |
| 資料番号 | SIS2015-5 |
| 発行日 | 2015-06-01 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2015/6/8(から2日開催) |
| 開催地（和） | アルカスSASEBO（長崎佐世保） |
| 開催地（英） | Arkas SASEBO |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Smart Personal Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 棟安 実治(関西大) |
| 委員長氏名（英） | Mitsuji Muneyasu(Kansai Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(東芝) / 仲地 孝之(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Toshiba) / Takayuki Nakachi(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 田中 豪(名古屋市大) / 原田 康祐(東芝) |
| 幹事氏名（英） | Go Tanaka(Nagoya City Univ.) / Kosuke Harada(Toshiba) |
| 幹事補佐氏名（和） | 辻 裕之(神奈川工科大) / 田向 権(九工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Tsuji(Kanagawa Inst. of Tech.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media System |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 顔認識における2次元経験的モード分解を用いた学習画像の生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generation of Learning Images Using the Bi-dimensional Empirical Mode Decomposition in Facial recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 2次元経験的モード分解 / Bi-dimensional Empirical Mode Decomposition |
| キーワード(2)（和/英） | 錐制約部分空間法 / Cone-restricted Subspace Method |
| キーワード(3)（和/英） | 顔認識 / Facial recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤吉 輝明 / Teruaki Fujiyoshi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 久留米工業高等専門学校(略称：久留米高専) National Institute of Technology, Kurume College(略称：NIT, Kurume College) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Kuntpong Woraratpanya / Kuntpong Woraratpanya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | モンクット王工科大学ラートクラバン校(略称：KMITL) King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang(略称：KMITL) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 黒木 祥光 / Yoshimitsu Kuroki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 久留米工業高等専門学校(略称：久留米高専) National Institute of Technology, Kurume College(略称：NIT, Kurume College) |
| 発表年月日 | 2015-06-08 |
| 資料番号 | SIS2015-5 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | SIS-75 |
| ページ範囲 | pp.25-28(SIS), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2015-06-01 (SIS) |