講演名 2015-06-11
区分回転カオス系に基づく多点探索型最適化法のパラメータ選定に関する一考察
山仲 芳和(長岡技科大), 坪根 正(長岡技科大),
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抄録(和) ある評価関数を最大または最小にするような最適解と呼ばれる変数またはパラメータを高速に得ることが, 工学ではしばしば求められる. そのための有用な方法のひとつとして, 粒子群最適化法 (PSO) のように力学系に基づく 多店探索型の手法が着目されている. それらは比較的に簡素でハードウェア実装に適しており, また高精度な結果を実 用的な時間で得られることが報告されている. 一方で, どのような力学系特徴が手法の性能に寄与しているかの考察に ついては不十分である. 我々はこれまでに簡素な力学系で群知能最適化手法を実現し, PSO よりも高い性能を示すこと を確認した. 本稿では, 最適解の探索時における時系列の自己相関関数に注目し,最適化の性能との関係を考察する.
抄録(英) It is often required to quickly obtain variables or parameters which are called optimal solutions to maximize or minimize evaluation functions in engineering fields. One of the practical methods is based on dynamical systems and it has been attract some attentions. These methods can be implemented by simple computer code. Many researchers have been applying them to the real world problems. To improve the performance, it is important to uncover the effective behavior of the dynamical system for searching the optima. We have proposed a deterministic optimization method that updates the can- didates of the optimal variables based on a simple dynamical system. The method exhibits better performance than particle swarm optimization. This report analyzes the behavior of the dynamics and consider the performance to solve optimization problems.
キーワード(和) 最適化手法 / カオス / 時系列解析
キーワード(英) optimization method / chaos / time series analysis
資料番号 NLP2015-42,CCS2015-4
発行日 2015-06-04 (NLP, CCS)

研究会情報
研究会 NLP / CCS
開催期間 2015/6/11(から2日開催)
開催地(和) 早稲田大学
開催地(英) Waseda Univerisity
テーマ(和) 一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 神野 健哉(日本工大) / 関屋 大雄(千葉大)
委員長氏名(英) Kenya Jinno(Nippon Inst. of Tech.) / Hiroo Sekiya(Chiba Univ.)
副委員長氏名(和) 藤坂 尚登(広島市大) / 坪 泰宏(立命館大) / 若宮 直紀(阪大)
副委員長氏名(英) Naoto Fujisaka(Hiroshima City Univ.) / Yasuhiro Tsubo(Ritsumeikan Univ.) / Naoki Wakamiya(Osaka Univ.)
幹事氏名(和) 長谷川 幹雄(東京理科大) / 和田 昌浩(甲南大) / 荒井 伸太郎(香川高専) / 鳥飼 弘幸(京都産大)
幹事氏名(英) Mikio Hasegawa(Tokyo Univ. of Science) / Masahiro Wada(Konan Univ.) / Shintaro Arai(Kagawa National College of Tech.) / Hiroyuki Torikai(Kyoto Sangyo Univ.)
幹事補佐氏名(和) 中野 秀洋(東京都市大) / 麻原 寛之(岡山理科大) / 木村 貴幸(日本工大) / Song-Ju Kim(物質・材料研究機構) / 高橋 亮(京大) / 寺前 順之介(阪大)
幹事補佐氏名(英) Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyuki Asahara(Okayama Univ. of Science) / Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Song-Ju Kim(NIMS) / Ryo Takahashi(Kyoto Univ.) / Junnosuke Teramae(Osaka Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Complex Communication Sciences
本文の言語 JPN
タイトル(和) 区分回転カオス系に基づく多点探索型最適化法のパラメータ選定に関する一考察
サブタイトル(和)
タイトル(英) A basic consideration of parameter selection in an optimization method based on piecewise rotational chaos system
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 最適化手法 / optimization method
キーワード(2)(和/英) カオス / chaos
キーワード(3)(和/英) 時系列解析 / time series analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 山仲 芳和 / Yoshikazu Yamanaka
第 1 著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学(略称:長岡技科大)
Nagaoka University of Technology(略称:Nagaoka Univ. Tech)
第 2 著者 氏名(和/英) 坪根 正 / Tadashi Tsubone
第 2 著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学(略称:長岡技科大)
Nagaoka University of Technology(略称:Nagaoka Univ. Tech)
発表年月日 2015-06-11
資料番号 NLP2015-42,CCS2015-4
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) NLP-77,CCS-78
ページ範囲 pp.19-24(NLP), pp.19-24(CCS),
ページ数 6
発行日 2015-06-04 (NLP, CCS)