| 講演名 | 2015-06-11 自己増殖型ニューラルネットワークにおけるノードの距離に基づく適応的学習法 大庭 菜摘(東京都市大), 中野 秀洋(東京都市大), 宮内 新(東京都市大), |
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| 抄録(和) | 自己増殖型ニューラルネットワークは，ノードの追加や削除を繰り返しながら入力データのクラスタリングを行う．本稿では，入力との距離に基づきノードの更新規則を決定する適応的学習法を提案する．数値実験を行い，提案手法の有効性を確認する． |
| 抄録(英) | The self-organizing incremental neural networks realize the clustering of inputdata by repeating to add and delete nodes. In this article, we propose an adaptive learning method which decidesthe update rule of the nodes based on the distances from the inputdata. Through the numerical experiments, the effectiveness of the proposedmethod is confirmed. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / SOINN / パターン認識 |
| キーワード(英) | Neural Networks / SOINN / pattern recognition |
| 資料番号 | NLP2015-40,CCS2015-2 |
| 発行日 | 2015-06-04 (NLP, CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP / CCS |
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| 開催期間 | 2015/6/11(から2日開催) |
| 開催地（和） | 早稲田大学 |
| 開催地（英） | Waseda Univerisity |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 神野 健哉(日本工大) / 関屋 大雄(千葉大) |
| 委員長氏名（英） | Kenya Jinno(Nippon Inst. of Tech.) / Hiroo Sekiya(Chiba Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 藤坂 尚登(広島市大) / 坪 泰宏(立命館大) / 若宮 直紀(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoto Fujisaka(Hiroshima City Univ.) / Yasuhiro Tsubo(Ritsumeikan Univ.) / Naoki Wakamiya(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 長谷川 幹雄(東京理科大) / 和田 昌浩(甲南大) / 荒井 伸太郎(香川高専) / 鳥飼 弘幸(京都産大) |
| 幹事氏名（英） | Mikio Hasegawa(Tokyo Univ. of Science) / Masahiro Wada(Konan Univ.) / Shintaro Arai(Kagawa National College of Tech.) / Hiroyuki Torikai(Kyoto Sangyo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 麻原 寛之(岡山理科大) / 木村 貴幸(日本工大) / Song-Ju Kim(物質・材料研究機構) / 高橋 亮(京大) / 寺前 順之介(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Hiroyuki Asahara(Okayama Univ. of Science) / Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Song-Ju Kim(NIMS) / Ryo Takahashi(Kyoto Univ.) / Junnosuke Teramae(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Complex Communication Sciences |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己増殖型ニューラルネットワークにおけるノードの距離に基づく適応的学習法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Adaptive Learning Method Based on Distance to Nodes in Self-Organizing Incremental Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Networks |
| キーワード(2)（和/英） | SOINN / SOINN |
| キーワード(3)（和/英） | パターン認識 / pattern recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大庭 菜摘 / Natsumi Oba |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中野 秀洋 / Hidehiro Nakano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 宮内 新 / Arata Miyauchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 発表年月日 | 2015-06-11 |
| 資料番号 | NLP2015-40,CCS2015-2 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | NLP-77,CCS-78 |
| ページ範囲 | pp.7-12(NLP), pp.7-12(CCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-06-04 (NLP, CCS) |