| 講演名 | 2015-06-20 閲覧期間と話題構造に基づくTwitter上の見落とし情報の抽出 大原 啓詳(甲南大), 鈴木 優(奈良先端大), 灘本 明代(甲南大), |
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| 抄録(和) | 代表的なマイクロブログの一つであるTwitter では閲覧者が興味を持った情報発信者をフォローし情報得発信者のツイートをタイムライン上に表示することで，膨大な情報から比較的興味を持った情報を集約することができる．しかし多くのユーザをフォローした際には，膨大な量のツイートがタイムラインに表示されるため，タイムラインを常時確認することが困難な時，有益な情報が見落してしまうことが考えられる．そこで本研究では閲覧者のタイムライン閲覧期間と，情報発信者のツイートにおける話題，および話題構造に着目し，閲覧者の見落とし期間中のタイムラインに投稿された話題を抽出することにより，閲覧者に対して，見落とした情報を効率的に提示する手法を提案する． |
| 抄録(英) | On Twitter, a user who browses tweets can follow another user who is called followee.The browsing user can get his/her interesting information from followee's tweets on his/her timeline easily. If the browsing user follows many followees, there are so many tweets on his/her timeline. When the browsing user can not browse long time, he/she loses large amount of important information. In this case, we consider if system automatically presents summary of lack information, it is beneficial for the browsing user. In this paper, we propose how to extract such lack information on twitter automatically based on browsing time interval and topic structure. |
| キーワード(和) | Twitter / データマイニング / トピック抽出 / 時系列情報 |
| キーワード(英) | Twitter / Data Mining / TDT / Time Series Information |
| 資料番号 | DE2015-2 |
| 発行日 | 2015-06-13 (DE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2015/6/20(から1日開催) |
| 開催地（和） | リクルートテクノロジーズ |
| 開催地（英） | Recruit Technologies |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティング |
| テーマ（英） | Social Computing |
| 委員長氏名（和） | 小口 正人(お茶の水女子大) |
| 委員長氏名（英） | Masato Oguchi(Ochanomizu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 鬼塚 真(阪大) / 豊田 正史(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Onizuka(Osaka Univ.) / Masashi Toyoda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 新谷 隆彦(電通大) / 牛尼 剛聡(九大) |
| 幹事氏名（英） | Takahiko Shintani(Univ. of Electro-Comm.) / Taketoshi Ushiama(Kyushu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 上田 真由美(流通科学大) / 北山 大輔(工学院大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mayuki Ueda(Univ. of Marketing and Distrbution Science) / Daisuke Kitayama(Kogakuin Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Data Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 閲覧期間と話題構造に基づくTwitter上の見落とし情報の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extracting missing tweet based on browsing time interval and topic structure |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| キーワード(3)（和/英） | トピック抽出 / TDT |
| キーワード(4)（和/英） | 時系列情報 / Time Series Information |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大原 啓詳 / Hiromitsu Ohara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 甲南大学(略称：甲南大) Konan University(略称：Konan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鈴木 優 / Yu Suzuki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 灘本 明代 / Akiyo Nadamoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 甲南大学(略称：甲南大) Konan University(略称：Konan Univ.) |
| 発表年月日 | 2015-06-20 |
| 資料番号 | DE2015-2 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | DE-110 |
| ページ範囲 | pp.7-12(DE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-06-13 (DE) |