講演名 2015-05-14
[依頼講演]屋内でのセンサ利用によるQoL向上に向けた取り組み
田中 博(神奈川工科大), 柴田 紘俊(神奈川工科大), 海老原 樹(神奈川工科大), 金田 一将(神奈川工科大), 五百蔵 重典(神奈川工科大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) ワイヤレス技術の進展により,各種センサからの情報の収集が容易になっている.加えて,センサの高精度化や高度なデータ解析技術によって,センシング情報から有意な情報の抽出,より有効なセンサ情報の利活用が検討され,新たなサービスの創出や効率的な生産管理,保守運用などに向けた多くの取り組みが展開されている.その中で,知的環境が目指す快適さや便利さによる生活の質の向上や,健康志向の高まりへの対応も活発化している.本講演ではこれらの取り組みの一環として,センサシステムの高精度化とセンサ情報の有効利用の観点からの事例を紹介する.前者は,屋内での位置情報サービスとして新たな領域を開拓するために必要と思われる高精度な屋内測位を実現する,超音波やスマートフォンからの非可聴音による“音”を用いた屋内測位システムである.本システムでは数cm以内の誤差での屋内測位を実現している.後者として,ユーザのウェルネスに主眼を置いた健康促進システムとして,発電量のセンシング情報をベースにしたクラウドサービスと連携した発電システムとその定常的な利用に対する取り組みを紹介する.
抄録(英) It has become easy to gather information from many kinds of sensors by the evolution of wireless technologies. The enhanced data analysis schemes and accurate sensing have made it possible to extract meaningful information and to use sensor data more effectively. The attempts have been carried out towards the creation of new service systems and realization of effective production and maintenance etc. In these circumstances, many activities are taken for enhancement of comfort, convenience and satisfaction of health consciousness, which are aimed as an ambient intelligence environment. In this speech, two practice examples are shown from aspects of sensing system accuracy enhancement and effective utilization of sensor information. The former is a high-accurate indoor positioning system using sound such as ultrasonic or non-audible sound from a smartphone, which becomes an infrastructure to provide location information services. This system satisfies the accuracy of the positioning error of a few cm. The latter is a power generation management system whose aim is focused on user’s wellness. The feature of the proposed system is to connect with cloud services and leads to keep user’s motivation. The current operation status in the campus is introduced as well as the system configuration.
キーワード(和) センシング / 超音波 / 非可聴音 / 高精度屋内測位 / クラウドサービス / ウェルネス / 発電
キーワード(英) Sensing / Ultra-sonic / Non-audible Sound / High-accuracy Indoor Positioning / Cloud Services / Wellness, / Power Generation
資料番号 ASN2015-5
発行日 2015-05-07 (ASN)

研究会情報
研究会 ASN
開催期間 2015/5/14(から2日開催)
開催地(和) 東京電機大学千住キャンパス
開催地(英) Tokyo Denki University
テーマ(和) 知的環境, センサネットワーク, スマート建築, スマートシティ, 構造モニタリング, ゼロエネルギービルディング, 社会基盤センシング, BIM/CIM, 国土基盤モデル, 一般, 建築学会・スマート建築モニタリング応用小委員会後援, 土木学会・土木情報学委員会後援
テーマ(英) Ambient intelligence, sensor networks, smart building, smart city, structural monitoring, zero-emission building, infrastructure monitoring, BIM/CIM, etc.
委員長氏名(和) 大槻 知明(慶大)
委員長氏名(英) Tomoaki Ohtsuki(Keio Univ.)
副委員長氏名(和) 張 兵(NICT) / 村田 英一(京大) / 東條 弘(NTT)
副委員長氏名(英) Z Hang(NICT) / Hidekazu Murata(Kyoto Univ.) / Hiroshi Tojo(NTT)
幹事氏名(和) 猿渡 俊介(静岡大) / 門田 和也(日立)
幹事氏名(英) Shunsuke Saruwatari(Shizuoka Univ.) / Kazuya Monden(Hitachi)
幹事補佐氏名(和) 関屋 大雄(千葉大) / 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 竹内 亨(NTT) / 松田 隆志(NICT) / 五十嵐 悠一(日立)
幹事補佐氏名(英) Hiroo Sekiya(Chiba Univ.) / Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) / Susumu Takeuchi(NTT) / Takashi Matsuda(NICT) / Yuichi Igarashi(Hitachi)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Ambient intelligence and Sensor Networks
本文の言語 JPN
タイトル(和) [依頼講演]屋内でのセンサ利用によるQoL向上に向けた取り組み
サブタイトル(和) 音による高精度測位からクラウドサービスとの連携まで
タイトル(英) [Invited Lecture] Attempts towards Enhancement of QoL by Using Senor Information in Indoor Area
サブタイトル(和) from High-accuracy Indoor Positioning by Sound to Linkage System with Cloud Services
キーワード(1)(和/英) センシング / Sensing
キーワード(2)(和/英) 超音波 / Ultra-sonic
キーワード(3)(和/英) 非可聴音 / Non-audible Sound
キーワード(4)(和/英) 高精度屋内測位 / High-accuracy Indoor Positioning
キーワード(5)(和/英) クラウドサービス / Cloud Services
キーワード(6)(和/英) ウェルネス / Wellness,
キーワード(7)(和/英) 発電 / Power Generation
第 1 著者 氏名(和/英) 田中 博 / Hiroshi Tanaka
第 1 著者 所属(和/英) 神奈川工科大学(略称:神奈川工科大)
Kanagawa Institute of Technology(略称:KAIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 柴田 紘俊 / Hirotoshi Shibata
第 2 著者 所属(和/英) 神奈川工科大学(略称:神奈川工科大)
Kanagawa Institute of Technology(略称:KAIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 海老原 樹 / Tatsuki Ebihara
第 3 著者 所属(和/英) 神奈川工科大学(略称:神奈川工科大)
Kanagawa Institute of Technology(略称:KAIT)
第 4 著者 氏名(和/英) 金田 一将 / Kazumasa Kaneta
第 4 著者 所属(和/英) 神奈川工科大学(略称:神奈川工科大)
Kanagawa Institute of Technology(略称:KAIT)
第 5 著者 氏名(和/英) 五百蔵 重典 / Shigenori Ioroi
第 5 著者 所属(和/英) 神奈川工科大学(略称:神奈川工科大)
Kanagawa Institute of Technology(略称:KAIT)
発表年月日 2015-05-14
資料番号 ASN2015-5
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) ASN-26
ページ範囲 pp.25-30(ASN),
ページ数 6
発行日 2015-05-07 (ASN)