講演名 2015-05-15
SpikePropネットワークの汎化能力向上に関する一検討
豊田 拓也(三重大), 北川 陽一郎(三重大), 高瀬 治彦(三重大), 川中 普晴(三重大), 鶴岡 信治(三重大),
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抄録(和) 近年,時系列信号を処理する人工ニューラルネットワークとして,スパイキングニューラルネットワークが注目を集めている.本稿では,その一種であるSpikePropネットワークを取り上げ,その汎化能力が低くなる場合がしばしば生じることに着目し,問題を引き起こす入力を検出する方法について検討した.これまでの研究で,ネットワークを構成する各ユニットの内部電位の変化に着目することで,汎化能力低下の兆候をとらえることができることを示してきた.一つ目の兆候は,内部電位の極大値が発火しきい値に近くなること,もう一つの兆候は,内部電位がしきい値とほぼ同じ値を長時間とることである.本稿では,この手法のパラメータの値と検出性能について検討した.適切に検出法のパラメータを設定することで,85%の入力パターンについて,問題の有無を正しく判定できた.
抄録(英) Recently, spiking neural networks attracts many researchers attention as an artificial neural network model that has an ability to time series information processing. In this article, we focus on SpikeProp, which is a kind of spiking neural networks. It often degrades generalization ability. We discuss a method to detect inputs that cause the problem. In our previous research, we can detect signs of degradation by observing activity of each unit: (1) there is a local maximum of the activity of an unit around the threshold, (2) the activity of an unit stays around threshold for long time. We show results of the dependency on its parameters. The proposed method judged 85% of teacher patterns correctly: whether it causes the problem, or not.
キーワード(和) スパイキングニューラルネットワーク / SpikeProp / 汎化能力
キーワード(英) Spiking neural network / SpikeProp / Generalization
資料番号 SIP2015-13,IE2015-13,PRMU2015-13,MI2015-13
発行日 2015-05-07 (SIP, IE, PRMU, MI)

研究会情報
研究会 PRMU / MI / IE / SIP
開催期間 2015/5/14(から2日開催)
開催地(和) 三重大学
開催地(英)
テーマ(和) 医用画像解析の数理基礎から臨床応用まで(技術テーマ:医用画像・一般,社会課題テーマ:医療・ヘルスケア)
テーマ(英)
委員長氏名(和) 鷲見 和彦(青学大) / 清水 昭伸(東京農工大) / 藤井 俊彰(名大) / 梶川 嘉延(関西大)
委員長氏名(英) Kazuhiko Sumi(Aoyama Gakuin Univ.) / Akinobu Shimizu(Tokyo Univ. of Agric. and Tech.) / Toshiaki Fujii(Nagoya Univ.) / Yoshinobu Kajikawa(Kansai Univ.)
副委員長氏名(和) 黄瀬 浩一(阪府大) / 仙田 修司(NEC) / 増谷 佳孝(広島市大) / 森 健策(名大) / 高村 誠之(NTT) / 浜本 隆之(東京理科大) / 宝珠山 治(NEC) / 中静 真(千葉工大)
副委員長氏名(英) Koichi Kise(Osaka Pref. Univ.) / Shuji Senda(NEC) / Yoshitaka Masutani(Hiroshima City Univ.) / Kensaku Mori(Nagoya Univ.) / Seishi Takamura(NTT) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Osamu Houshuyama(NEC) / Makoto Nakashizuka(Chiba Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 島田 敬士(九大) / 井尻 善久(オムロン) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) / 市ヶ谷 敦郎(NHK) / 三功 浩嗣(KDDI研) / 西浦 敬信(立命館大) / 辻川 剛範(NEC)
幹事氏名(英) Atsushi Shimada(Kyushu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) / Atsuro Ichigaya(NHK) / Hiroshi Sankoh(KDDI R&D Labs.) / Takanobu Nishiura(Ritsumeikan Univ.) / Masanori Tsujikawa(NEC)
幹事補佐氏名(和) 大山 航(三重大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 松尾 翔平(NTT) / 宮田 高道(千葉工大) / 宮田 高道(千葉工大)
幹事補佐氏名(英) Wataru Ohyama(Mie Univ.) / Mitsuru Anbai(DENSO IT Lab.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidetaka Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Shohei Matsuo(NTT) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Signal Processing
本文の言語 JPN
タイトル(和) SpikePropネットワークの汎化能力向上に関する一検討
サブタイトル(和) 汎化能力を低下させる教師入力の検出法
タイトル(英) Improving Generalization Ability of SpikeProp Networks
サブタイトル(和) Method to Detect Inputs that Cause Problem
キーワード(1)(和/英) スパイキングニューラルネットワーク / Spiking neural network
キーワード(2)(和/英) SpikeProp / SpikeProp
キーワード(3)(和/英) 汎化能力 / Generalization
第 1 著者 氏名(和/英) 豊田 拓也 / Takuya Toyota
第 1 著者 所属(和/英) 三重大学(略称:三重大)
Mie University(略称:Mie Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 北川 陽一郎 / Yoichiro Kitagawa
第 2 著者 所属(和/英) 三重大学(略称:三重大)
Mie University(略称:Mie Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 高瀬 治彦 / Haruhiko Takase
第 3 著者 所属(和/英) 三重大学(略称:三重大)
Mie University(略称:Mie Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 川中 普晴 / Hiroharu Kawanaka
第 4 著者 所属(和/英) 三重大学(略称:三重大)
Mie University(略称:Mie Univ.)
第 5 著者 氏名(和/英) 鶴岡 信治 / Shinji Tsuruoka
第 5 著者 所属(和/英) 三重大学(略称:三重大)
Mie University(略称:Mie Univ.)
発表年月日 2015-05-15
資料番号 SIP2015-13,IE2015-13,PRMU2015-13,MI2015-13
巻番号(vol) vol.115
号番号(no) SIP-22,IE-23,PRMU-24,MI-25
ページ範囲 pp.65-70(SIP), pp.65-70(IE), pp.65-70(PRMU), pp.65-70(MI),
ページ数 6
発行日 2015-05-07 (SIP, IE, PRMU, MI)